| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景目的与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 图像复原方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 图像增强方法 | 第12-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3.1 本文研究的主要内容 | 第16页 |
| 1.3.2 论文安排 | 第16-18页 |
| 第二章 雾天图像特性及去雾算法的理论基础 | 第18-27页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 雾天的形成以及雾天图像的特性 | 第18-21页 |
| 2.2.1 雾天的形成原因 | 第18-19页 |
| 2.2.2 雾天图像特性 | 第19-21页 |
| 2.3 颜色空间 | 第21-24页 |
| 2.3.1 RGB颜色空间 | 第21-23页 |
| 2.3.2 HSI颜色空间 | 第23-24页 |
| 2.4 小波变换理论 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 HSI亮度模型的分析及其改进 | 第27-33页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 HSI空间与RGB空间的相互转换 | 第27-29页 |
| 3.3 HSI亮度模型以及实验分析 | 第29-30页 |
| 3.3.1 传统HSI亮度模型 | 第29-30页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第30页 |
| 3.4 改进的亮度模型参数 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 传统Retinex算法的研究及其改进 | 第33-43页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 对亮度分量的小波变换 | 第33-34页 |
| 4.3 传统的Retinex算法 | 第34-38页 |
| 4.3.1 颜色恒常性 | 第34页 |
| 4.3.2 传统Retinex算法 | 第34-37页 |
| 4.3.3 实验结果对比分析 | 第37-38页 |
| 4.4 运用改进的MSR算法对小波变换后的低频图像去雾 | 第38-40页 |
| 4.4.1 离散余弦变换 | 第38-39页 |
| 4.4.2 改进的MSR算法 | 第39-40页 |
| 4.5 高频部分的非线性补偿 | 第40-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第43-47页 |
| 5.1 引言 | 第43页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第43-46页 |
| 5.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 总结 | 第47-48页 |
| 6.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第53页 |