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高速铁路车站咽喉区与到发线综合运用优化

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
        1.1.1 研究背景第12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 国内研究现状第13-15页
        1.2.2 国外研究现状第15-17页
    1.3 主要研究内容及技术路线第17-19页
    1.4 本章小结第19-20页
第2章 高速铁路车站技术作业过程分析及冲突疏解第20-35页
    2.1 高速铁路车站分类及设备配置第20-22页
        2.1.1 高速铁路车站分类第20-21页
        2.1.2 高速铁路车站设备配置第21-22页
    2.2 高速铁路车站技术作业过程第22-25页
        2.2.1 高速铁路车站技术作业特点第22-23页
        2.2.2 高速铁路车站技术作业原则第23-24页
        2.2.3 高速铁路车站技术作业过程第24-25页
    2.3 高速铁路车站技术作业的时间标准第25-30页
        2.3.1 进路占用时间分析第25-27页
        2.3.2 到发线占用时间分析第27-28页
        2.3.3 到发线占用安全时间间隔分析第28-29页
        2.3.4 到发线占用缓冲时间分析第29-30页
    2.4 高速铁路车站技术作业过程进路冲突疏解第30-34页
        2.4.1 咽喉区进路表生成第30-31页
        2.4.2 高速铁路车站技术作业过程进路冲突疏解第31-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第3章 高速铁路车站咽喉区与到发线综合运用优化第35-45页
    3.1 问题描述第35-36页
    3.2 综合优化模型的建立第36-43页
        3.2.1 模型基础及假设第36页
        3.2.2 变量设置第36-37页
        3.2.3 目标函数第37-39页
        3.2.4 约束条件第39-41页
        3.2.5 到发线占用费用矩阵的确定第41-43页
    3.3 本章小结第43-45页
第4章 基于多目标遗传算法求解综合运用优化问题第45-54页
    4.1 多目标规划问题基本原理第45-46页
        4.1.1 多目标规划问题的模型第45页
        4.1.2 多目标规划问题的解第45-46页
    4.2 多目标规划问题的传统求解方法第46-48页
    4.3 基于多目标遗传算法求解综合运用优化问题第48-52页
        4.3.1 多目标遗传算法的相关理论第48-50页
        4.3.2 多目标遗传算法的基本流程第50-51页
        4.3.3 综合运用优化问题的算法设计第51-52页
    4.4 本章小结第52-54页
第5章 算例分析第54-74页
    5.1 车站资料第54页
    5.2 模型数据第54-68页
        5.2.1 生成咽喉区进路表第56-61页
        5.2.2 确定到发线占用费用第61-64页
        5.2.3 确定进路占用费用第64-65页
        5.2.4 约束条件的处理第65-68页
    5.3 模型结果与分析第68-73页
    5.4 本章小结第73-74页
研究结论及展望第74-76页
    主要研究工作及结论第74页
    研究展望第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-81页
附录1第81-85页
附录2第85-89页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第89页

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