| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 基于内容的视频拷贝检测系统介绍 | 第12-14页 |
| 1.2.1 拷贝视频定义 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于内容的视频拷贝检测系统结构 | 第13页 |
| 1.2.3 视频拷贝检测的评价标准 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3.1 特征提取研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.2 特征匹配研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4 本文主要工作和章节安排 | 第19-21页 |
| 1.4.1 本文主要工作 | 第19-20页 |
| 1.4.2 本文章节安排 | 第20-21页 |
| 2 视频预处理和关键帧提取算法 | 第21-35页 |
| 2.1 视频预处理 | 第21-22页 |
| 2.1.1 去除视频黑边 | 第21页 |
| 2.1.2 异常帧检测 | 第21-22页 |
| 2.1.3 统一视频相关参数 | 第22页 |
| 2.2 视频结构介绍 | 第22-23页 |
| 2.3 关键帧提取算法分析 | 第23-26页 |
| 2.3.1 均匀采样提取算法 | 第23页 |
| 2.3.2 基于镜头检测的关键帧提取算法 | 第23-26页 |
| 2.4 基于HS直方图和梯度直方图的镜头分割和关键帧提取算法 | 第26-33页 |
| 2.4.1 HS颜色直方图 | 第26-27页 |
| 2.4.2 梯度幅值直方图 | 第27-29页 |
| 2.4.3 基于直方图累积差的关键帧选取 | 第29-31页 |
| 2.4.4 镜头检测实验与分析 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 3 融合全局和局部特征的多层次级联式视频拷贝检测算法 | 第35-53页 |
| 3.1 算法概述 | 第35-37页 |
| 3.2 基于全局特征的特征提取与匹配 | 第37-38页 |
| 3.3 基于局部特征的特征提取与匹配 | 第38-49页 |
| 3.3.1 SIFT特征算法 | 第38-39页 |
| 3.3.2 SURF特征算法 | 第39页 |
| 3.3.3 ORB特征算法 | 第39-41页 |
| 3.3.4 BRISK特征算法 | 第41-42页 |
| 3.3.5 AKAZE特征算法 | 第42-43页 |
| 3.3.6 基于RANSAC提纯的局部特征点匹配 | 第43-45页 |
| 3.3.7 几种局部特征算法的实验比较与分析 | 第45-49页 |
| 3.4 实验及分析 | 第49-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 4 基于视频词袋的快速视频拷贝检测算法 | 第53-67页 |
| 4.1 算法概述 | 第53-55页 |
| 4.2 全局特征提取和视频词库的生成 | 第55-62页 |
| 4.2.1 Gist特征提取算法 | 第56-59页 |
| 4.2.2 PHOG特征提取算法 | 第59-61页 |
| 4.2.3 特征组合 | 第61页 |
| 4.2.4 视频词袋的生成 | 第61-62页 |
| 4.3 基于编辑距离的序列匹配 | 第62-63页 |
| 4.4 实验及分析 | 第63-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 5 基于压缩域的视频拷贝检测算法 | 第67-77页 |
| 5.1 视频压缩原理和DCT变换 | 第67-68页 |
| 5.1.1 视频压缩原理 | 第67页 |
| 5.1.2 DCT变换 | 第67-68页 |
| 5.2 压缩域视频拷贝检测算法 | 第68-73页 |
| 5.2.1 算法概述 | 第68-69页 |
| 5.2.2 基于Ⅰ帧DC系数的特征提取和第一级匹配 | 第69-71页 |
| 5.2.3 基于Ⅰ帧AC系数的特征提取和第二级匹配 | 第71-73页 |
| 5.3 实验及分析 | 第73-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 6 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 总结 | 第77页 |
| 6.2 展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
