| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容和结构 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 船舶海水冷却系统及状态感知技术研究 | 第14-31页 |
| 2.1 船舶海水冷却系统研究 | 第14-18页 |
| 2.1.1 船舶冷却水系统介绍 | 第14-15页 |
| 2.1.2 海水冷却系统介绍 | 第15-17页 |
| 2.1.3 海水冷却系统典型故障分析 | 第17-18页 |
| 2.2 状态感知体系研究 | 第18-20页 |
| 2.2.1 状态感知体系框架 | 第18-19页 |
| 2.2.2 海水冷却系统感知体系总体框架 | 第19-20页 |
| 2.3 状态感知技术研究 | 第20-30页 |
| 2.3.1 故障诊断技术研究 | 第20-23页 |
| 2.3.2 状态参数预测技术研究 | 第23-24页 |
| 2.3.3 SOM和ARMA原理 | 第24-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 船舶海水冷却系统故障诊断模型 | 第31-43页 |
| 3.1 海水冷却系统故障诊断流程 | 第31-32页 |
| 3.2 建立海水冷却系统的故障诊断模型 | 第32-40页 |
| 3.2.1 故障样本集的构建 | 第32-34页 |
| 3.2.2 故障诊断模型确定 | 第34-39页 |
| 3.2.3 故障样本集的更新机制 | 第39-40页 |
| 3.3 海水冷却系统故障诊断模型验证 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 船舶海水冷却系统状态参数预测模型 | 第43-53页 |
| 4.1 参数预测模型建立流程 | 第43-44页 |
| 4.2 海水冷却系统状态参数预测模型建立 | 第44-50页 |
| 4.2.1 状态参数样本数据选取 | 第44-46页 |
| 4.2.2 状态参数预测模型确定 | 第46-50页 |
| 4.3 预测模型验证及分析 | 第50-51页 |
| 4.3.1 预测结果的评价指标 | 第50页 |
| 4.3.2 预测模型预测结果分析 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 船舶海水冷却系统状态感知模型实例分析 | 第53-61页 |
| 5.1 海水冷却系统状态感知模型 | 第53-54页 |
| 5.2 系统状态感知模型实例化验证 | 第54-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 结论 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录A:正常工况1下的海水冷却系统状态参数历史数据 | 第67-70页 |
| 附录B:正常工况2下的海水冷却系统状态参数历史数据 | 第70-73页 |
| 附录C:海水泵前管路脏堵工况下海水冷却系统状态参数历史数据 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 作者简介 | 第77页 |
