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软件漏洞并行检测方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究的背景和意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-13页
        1.2.1 并行字符串匹配技术研究现状第11页
        1.2.2 并行化动态符号执行技术研究现状第11-12页
        1.2.3 实时应用程序自我防护第12页
        1.2.4 漏洞检测技术第12-13页
    1.3 研究内容及课题的来源第13页
        1.3.1 课题的主要研究内容第13页
        1.3.2 课题来源第13页
    1.4 论文结构第13-15页
第2章 并行字符串匹配研究第15-26页
    2.1 Aho-Corasick多模式字符串匹配算法第15-16页
    2.2 基于多核架构的启发式集合划分算法第16-17页
    2.3 算法设计与优化第17-22页
        2.3.1 优化模式集划分问题描述第17-18页
        2.3.2 模式集划分重组内存优化第18页
        2.3.3 并行字符串匹配算法实现第18-19页
        2.3.4 基于遗传算法的模式集划分第19-21页
        2.3.5 多核架构上的DFA算法第21页
        2.3.6 并行匹配算法第21-22页
    2.4 算法测试及结果分析第22-25页
        2.4.1 内存开销分析第22-23页
        2.4.2 多核性能分析第23-24页
        2.4.3 基于匹配命中率分析第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 并行动态符号执行的漏洞检测研究第26-36页
    3.1 动态符号执行技术第26-29页
        3.1.1 动态符号执行背景第26-28页
        3.1.2 SMT约束求解第28-29页
    3.2 并行化动态符号执行路径优化第29-31页
    3.3 Py P-Python实现的PHP语言解释器第31-33页
    3.4 Py P实现并行化动态符号执行第33-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第4章 软件漏洞并行检测系统的设计与实现第36-43页
    4.1 系统架构概述第36-37页
    4.2 镜像代码执行工作原理第37-39页
    4.3 并行字符串匹配算法应用第39-40页
    4.4 调度器实现第40-41页
    4.5 工作节点实现第41页
    4.6 系统检测结果展示第41-42页
    4.7 本章小结第42-43页
第5章 系统测试与结果分析第43-48页
    5.1 实验环境建立第43页
    5.2 实验测试靶机环境和基准第43-45页
        5.2.3 测试程序第43-44页
        5.2.4 测试项目第44页
        5.2.5 测试扫描工具第44-45页
    5.3 实验过程第45页
    5.4 漏洞检测结果第45-47页
    5.5 本章小结第47-48页
结论第48-49页
参考文献第49-54页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第54-55页
致谢第55页

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