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生态脆弱区农业土地撂荒可能性模拟及预测--以陕西省米脂县为例

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-23页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 国内外研究现状第11-18页
        1.2.1 微观主体间相互作用研究第11-13页
        1.2.2 多模型耦合研究第13-15页
        1.2.3 模拟平台的研究第15-18页
    1.3 主要研究内容和技术路线图第18-20页
        1.3.1 主要研究内容第18-19页
        1.3.2 技术路线图第19-20页
    1.4 研究创新点第20-23页
        1.4.1 基于BDI的个体间的相互作用第20-21页
        1.4.2 MAS与LTM模型的耦合第21-23页
第二章 研究区概况与数据处理第23-29页
    2.1 研究区概况第23-24页
    2.2 研究区土地利用现状第24页
    2.3 数据来源第24-25页
    2.4 数据处理第25-29页
        2.4.1 微观MAS模型的数据处理第25-26页
        2.4.2 宏观LTM模型的数据处理第26-27页
        2.4.3 模型耦合的数据处理第27-29页
第三章 MAS模型的构建和实现第29-49页
    3.1 相关概念简介第29-30页
        3.1.1 MAS理论和Agent特性第29页
        3.1.2 BDI决策模型简介第29-30页
    3.2 MAS概念建模第30-33页
        3.2.1 Agent决策的结构及其表示第31-32页
        3.2.2 Agent相互作用的种类和方式第32-33页
    3.3 基于CBDI的B类农户土地利用决策模型第33-36页
        3.3.1 Belief模型第33-34页
        3.3.2 Desire模型第34-35页
        3.3.3 Intention模型第35-36页
    3.4 MAS模型案例分析与验证第36-42页
        3.4.1 验证样区的选择第36-37页
        3.4.2 农户间相互作用影响系数第37页
        3.4.3 基于CBDI的农户耕地能力第37-38页
        3.4.4 CBDI决策模型的实现第38-40页
        3.4.5 模型验证与分析第40-42页
    3.5 Netlogo二次开发实现第42-49页
第四章 LTM模型第49-65页
    4.1 LTM简介、ANN简介第49-52页
        4.1.1 ANN模型第49-50页
        4.1.2 LTM模型第50-52页
    4.2 LTM建模第52-59页
        4.2.1 影响因子选取第52页
        4.2.2 影响因子空间分析第52-53页
        4.2.3 空间分析第53-54页
        4.2.4 LTM的实现第54-59页
    4.3 LTM模型验证与预测第59-65页
        4.3.1 LTM模型验证第59-61页
        4.3.2 基于LTM模型预测米脂县耕地变化第61-65页
第五章 MAS+LTM的耦合第65-73页
    5.1 耦合关系分析第65-66页
    5.2 MAS与LTM耦合第66-73页
        5.2.1 村庄分类第66-67页
        5.2.2 多尺度MAS转化第67-68页
        5.2.3 模型耦合第68-70页
        5.2.4 耦合模型与LTM预测对比第70-73页
第六章 结论与展望第73-75页
    6.1 研究结论第73-74页
    6.2 展望第74-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-81页
攻读博士/硕士学位期间取得的科研成果第81页

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