| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-28页 |
| 1.1 研究背景及目的意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第14-25页 |
| 1.2.1 农产品供应组织模式的研究 | 第14-17页 |
| 1.2.2 供应链网络节点选址现状 | 第17-19页 |
| 1.2.3 供应链网络设计研究现状 | 第19-23页 |
| 1.2.4 农产品供应超网优化现状 | 第23-25页 |
| 1.3 研究内容和技术路线及拟解决的关键问题 | 第25-28页 |
| 1.3.1 研究的技术路线 | 第25-26页 |
| 1.3.2 课题研究的重点内容 | 第26-27页 |
| 1.3.3 拟解决的关键问题 | 第27-28页 |
| 第2章 相关的基本知识及基础理论 | 第28-43页 |
| 2.1 生鲜农产品的特点及供应特征 | 第28-32页 |
| 2.1.1 生鲜农产品的特点 | 第28-30页 |
| 2.1.2 生鲜农产品供应链的概念及特征 | 第30-32页 |
| 2.2 生鲜农产品供应的组织模式及未来发展趋势 | 第32-36页 |
| 2.2.1 现阶段生鲜农产品的供应链模式 | 第32-33页 |
| 2.2.2 对目前生鲜农产品流通模式的认识 | 第33-35页 |
| 2.2.3 生鲜农产品供应链的未来发展趋势 | 第35-36页 |
| 2.3 生鲜农产品供应网络规划中不确定性问题分析 | 第36-42页 |
| 2.3.1 生鲜农产品供应网络规划中的不确定性问题分析 | 第36-38页 |
| 2.3.2 基于模糊理论的供应链网络设计不确定性描述 | 第38-42页 |
| 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 模糊视角下农产品批发市场选址方法研究 | 第43-60页 |
| 3.1 相关问题研究的背景及基础 | 第43-44页 |
| 3.2 农产品批发市场选址相关基本理论 | 第44-49页 |
| 3.2.1 农产品批发市场选址影响因素 | 第44-46页 |
| 3.2.2 农产品批发市场选址应遵循的原则 | 第46-47页 |
| 3.2.3 农产品批发市场的选址的基本步骤 | 第47-49页 |
| 3.3 评价的三角模糊等级及其等级扩展 | 第49-51页 |
| 3.3.1 基于三角模糊数的评价等级表达 | 第49-50页 |
| 3.3.2 专家评价思维跨越情况下模糊等级的扩展 | 第50页 |
| 3.3.3 评价思维跨越下三角模糊等级的清晰化方法 | 第50-51页 |
| 3.4 基于思维跨越的改进TOPSIS选址群决策方法 | 第51-55页 |
| 3.4.1 基于三角模糊数的改进TOPSIS距离测度 | 第51-53页 |
| 3.4.2 基于模糊等级的曲线相似性测度方法 | 第53-55页 |
| 3.4.3 基于距离和曲线相似性的新的关联度构造 | 第55页 |
| 3.5 农产品批发市场选址评估指标 | 第55-56页 |
| 3.6 算例验证 | 第56-58页 |
| 本章小结 | 第58-60页 |
| 第4章 模糊视角下生鲜农产品供应网络设计研究 | 第60-81页 |
| 4.1 模糊多目标规划的基本理论 | 第60-63页 |
| 4.1.1 模糊多目标规划的简介 | 第60-61页 |
| 4.1.2 模糊多目标规划的求解方法 | 第61-63页 |
| 4.2 问题描述与建模 | 第63-68页 |
| 4.2.1 问题的描述与基本假设 | 第64页 |
| 4.2.2 相关基本参数介绍 | 第64-66页 |
| 4.2.3 生鲜农产品供应网络设计建模 | 第66-68页 |
| 4.2.4 模型的约束条件 | 第68页 |
| 4.3 模型的求解转化 | 第68-72页 |
| 4.3.1 参数模糊的多目标问题向参数明确的多目标转化 | 第69-70页 |
| 4.3.2 明确的多目标向单目标转化求解问题 | 第70-72页 |
| 4.4 参数灵敏度分析及算例验证 | 第72-78页 |
| 4.4.1 问题的相关参数 | 第72-74页 |
| 4.4.2 问题的求解步骤 | 第74-75页 |
| 4.4.3 相关参数灵敏度分析 | 第75-78页 |
| 4.5 两种算法求解结果对比分析 | 第78-80页 |
| 本章小结 | 第80-81页 |
| 第5章 基于改进TOPSIS生鲜农产品供应网络设计研究 | 第81-98页 |
| 5.1 问题的研究背景及意义 | 第81-82页 |
| 5.2 基于改进TOPSIS的生鲜农产品供应网络节点评价 | 第82-84页 |
| 5.2.1 生鲜农产品供应商(源)选择评估 | 第82-83页 |
| 5.2.2 农产品销地批发市场选址评估 | 第83-84页 |
| 5.3 基于改进TOPSIS生鲜农产品供应网络设计建模 | 第84-87页 |
| 5.3.1 问题描述 | 第84页 |
| 5.3.2 相关基本参数介绍 | 第84-85页 |
| 5.3.3 不确定环境下的生鲜农产品供应网络设计建模 | 第85-87页 |
| 5.4 模型求解转化 | 第87-91页 |
| 5.4.1 模糊问题向明确问题的转换 | 第88-89页 |
| 5.4.2 多目标问题向单目标问题的转换 | 第89-90页 |
| 5.4.3 问题的求解步骤 | 第90-91页 |
| 5.5 算例验证 | 第91-95页 |
| 5.5.1 基于改进TOPSIS的供应链网络节点评价 | 第92-93页 |
| 5.5.2 定性与定量相结合的供应链网络设计求解结果 | 第93-95页 |
| 5.6 不同供应链网络设计方法对比 | 第95-96页 |
| 本章小结 | 第96-98页 |
| 第6章 基于网络均衡的生鲜农产品供应网络二次规划 | 第98-109页 |
| 6.1 引言 | 第98-99页 |
| 6.2 竞争性生鲜农产品供应网络描述 | 第99-102页 |
| 6.2.1 竞争性的生鲜农产品供应网络结构 | 第99-100页 |
| 6.2.2 相关符号描述 | 第100-101页 |
| 6.2.3 生鲜农产品供应的竞争形式 | 第101-102页 |
| 6.3 竞争性生鲜农产品供应网络设计建模 | 第102-103页 |
| 6.4 模型的求解性质分析及算法 | 第103-105页 |
| 6.4.1 模型的求解性质分析 | 第103-105页 |
| 6.4.2 模型的求解算法 | 第105页 |
| 6.5 算例验证 | 第105-108页 |
| 本章小结 | 第108-109页 |
| 结论 | 第109-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-122页 |
| 攻读博士期间发表的论文及科研成果 | 第122页 |
