| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第16-28页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 研究现状 | 第17-24页 |
| 1.2.1 应急管理发展历程 | 第17-20页 |
| 1.2.1.1 我国应急管理的发展历程 | 第17-19页 |
| 1.2.1.2 我国铁路应急管理发展历程 | 第19-20页 |
| 1.2.2 应急管理体系研究 | 第20-21页 |
| 1.2.2.1 我国应急管理体系研究现状 | 第20-21页 |
| 1.2.2.2 我国铁路应急管理体系研究现状 | 第21页 |
| 1.2.3 我国应急预案体系 | 第21-24页 |
| 1.2.3.1 我国应急预案体系研究现状 | 第21-24页 |
| 1.2.3.2 我国铁路应急预案体系研究现状 | 第24页 |
| 1.3 论文结构与主要内容 | 第24-26页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第24-25页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第25-26页 |
| 1.4 技术路线 | 第26-28页 |
| 第2章 铁路应急管理与应急预案体系研究 | 第28-54页 |
| 2.1 铁路应急管理 | 第28-31页 |
| 2.1.1 铁路突发事件概念 | 第28页 |
| 2.1.2 铁路突发事件诱因 | 第28-29页 |
| 2.1.3 铁路突发事件分类分级 | 第29页 |
| 2.1.4 铁路应急管理 | 第29-31页 |
| 2.2 铁路应急管理体系 | 第31-43页 |
| 2.2.1 铁路应急管理体系现状 | 第31-33页 |
| 2.2.2 铁路应急管理体系构建 | 第33-35页 |
| 2.2.3 铁路应急管理体制 | 第35页 |
| 2.2.4 铁路应急管理机制 | 第35-38页 |
| 2.2.5 铁路应急管理法制 | 第38页 |
| 2.2.6 铁路应急预案 | 第38-40页 |
| 2.2.7 铁路应急保障体系 | 第40-41页 |
| 2.2.8 铁路应急管理信息系统 | 第41-43页 |
| 2.3 铁路应急预案体系 | 第43-50页 |
| 2.3.1 铁路应急预案顶层设计 | 第44-46页 |
| 2.3.2 风险分析与应急能力评估 | 第46-47页 |
| 2.3.3 铁路应急预案系统 | 第47-49页 |
| 2.3.4 铁路应急预案管理规章制度 | 第49页 |
| 2.3.5 铁路应急预案管理信息系统 | 第49-50页 |
| 2.4 铁路应急预案评估 | 第50-53页 |
| 2.4.1 铁路应急预案评估指标体系构建 | 第51页 |
| 2.4.2 铁路应急预案评估方法 | 第51-53页 |
| 2.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第3章 考虑群体专家偏好关联的铁路应急预案评估模型 | 第54-78页 |
| 3.1 引言 | 第54-57页 |
| 3.2 直觉梯形模糊数 | 第57-61页 |
| 3.3 基于CHOQUET积分的直觉梯形模糊信息集成算子及其性质 | 第61-66页 |
| 3.4 前景ITFNCI算子 | 第66-68页 |
| 3.5 考虑群体专家偏好关联的铁路应急预案群体评估模型 | 第68-73页 |
| 3.6 案例分析 | 第73-77页 |
| 3.7 本章小结 | 第77-78页 |
| 第4章 考虑专家与属性均关联的铁路应急预案评估模型 | 第78-113页 |
| 4.1 引言 | 第78-80页 |
| 4.2 直觉梯形模糊数 | 第80-88页 |
| 4.3 直觉梯形模糊BONFERRONI平均算子 | 第88-94页 |
| 4.4 基于改进MULTIMOORA的铁路应急预案群体评估模型 | 第94-102页 |
| 4.4.1 问题的描述 | 第94-95页 |
| 4.4.2 基于改进群体MULITIMOORA的铁路应急预案群体评估模型 | 第95-102页 |
| 4.5 案例分析 | 第102-111页 |
| 4.6 本章小结 | 第111-113页 |
| 第5章 基于前景信息关联输入的铁路应急预案评估模型 | 第113-152页 |
| 5.1 引言 | 第113-116页 |
| 5.2 区间直觉梯形模糊数 | 第116-119页 |
| 5.3 区间直觉梯形几何BONFERRONI算子 | 第119-127页 |
| 5.4 几类区间直觉梯形几何BONFERRONI算子 | 第127-130页 |
| 5.5 基于PHIITFGB平均算子的铁路应急预案群体评估模型 | 第130-141页 |
| 5.5.1 问题的描述 | 第131-136页 |
| 5.5.2 基于PHIITFGB平均算子的铁路应急预案群体评估模型 | 第136-141页 |
| 5.6 案例分析 | 第141-151页 |
| 5.7 本章小结 | 第151-152页 |
| 第6章 结论 | 第152-156页 |
| 6.1 主要研究成果 | 第152-153页 |
| 6.2 主要创新点 | 第153-155页 |
| 6.3 研究展望 | 第155-156页 |
| 致谢 | 第156-158页 |
| 参考文献 | 第158-175页 |
| 附录 | 第175-180页 |
| 附录一 | 第175-176页 |
| 附录二 | 第176-178页 |
| 附录三 | 第178-180页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第180-182页 |
