| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 问题提出与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 领域研究现状综合 | 第9-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容简介 | 第12-14页 |
| 第二章 具有leakage时滞的网络模型的稳定性 | 第14-30页 |
| 2.1 具有leakage时滞和采样数据反馈的BAM神经网络指数稳定性 | 第14-21页 |
| 2.1.1 问题的描述 | 第14-15页 |
| 2.1.2 BAM神经网络的指数稳定 | 第15-20页 |
| 2.1.3 数值仿真 | 第20-21页 |
| 2.2 具有连续分布型leakage时滞和采样数据反馈的BAM神经网络的指数稳定性 | 第21-29页 |
| 2.2.1 问题的描述 | 第21-23页 |
| 2.2.2 连续型leakage时滞的BAM神经网络指数稳定性 | 第23-28页 |
| 2.2.3 数值仿真 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 具有leakage时滞的网络模型的采样数据控制 | 第30-56页 |
| 3.1 基于采样数据的leakage时滞BAM神经网络模型的控制分析 | 第30-43页 |
| 3.1.1 问题的描述 | 第30-33页 |
| 3.1.2 BAM神经网络模型的控制分析 | 第33-41页 |
| 3.1.3 数值仿真 | 第41-43页 |
| 3.2 基于采样数据的leakage时滞GRN模型的控制分析 | 第43-54页 |
| 3.2.1 问题的描述 | 第44-46页 |
| 3.2.2 GRN模型的控制分析 | 第46-50页 |
| 3.2.3 数值仿真 | 第50-54页 |
| 3.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 具有混合时滞的基因调控网络的稳定性 | 第56-74页 |
| 4.1 具有leakage时滞的中立型基因调控网络 | 第56-64页 |
| 4.1.1 问题的描述 | 第56-57页 |
| 4.1.2 基因调控网络的渐近稳定性 | 第57-62页 |
| 4.1.3 数值仿真 | 第62-64页 |
| 4.2 具有Markov切换和混合时间延迟的随机基因调控网路 | 第64-72页 |
| 4.2.1 问题的描述 | 第64-66页 |
| 4.2.2 基因调控网络的均方渐近稳定 | 第66-70页 |
| 4.2.3 数值仿真 | 第70-72页 |
| 4.3 本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 受到攻击的线性离散系统稳定性问题的事件触发控制 | 第74-88页 |
| 5.1 受到攻击的线性离散系统稳定性问题的事件触发控制 | 第74-82页 |
| 5.1.1 问题的描述 | 第74-76页 |
| 5.1.2 闭环系统的事件触发控制 | 第76-79页 |
| 5.1.3 数值仿真 | 第79-82页 |
| 5.2 事件触发控制策略在多智能体上的应用 | 第82-87页 |
| 5.2.1 背景知识 | 第82-84页 |
| 5.2.2 多智能体的均方最终有界一致 | 第84-85页 |
| 5.2.3 数值仿真 | 第85-87页 |
| 5.3 本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 总结与展望 | 第88-90页 |
| 6.1 总结 | 第88-89页 |
| 6.2 展望 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-101页 |
| 附录 攻读学位期间撰写和发表的论文、主持的科研项目 | 第101页 |
