| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| 1.1 非线性随机系统的状态估计问题研究的背景与意义 | 第6页 |
| 1.2 非线性随机系统的状态估计问题研究历史及发展状况 | 第6-7页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容及创新点 | 第7-9页 |
| 第二章 含有多测量丢失与随机干扰分叉的非线性网络系统的非脆弱性的H_∞状态估计 | 第9-26页 |
| 2.1 预备知识与模型描述 | 第9-13页 |
| 2.2 H_∞分析 | 第13-22页 |
| 2.3 数值仿真 | 第22-25页 |
| 2.4 总结 | 第25-26页 |
| 第三章 带有干扰分叉的神经网络的基于事件触发的H_∞状态估计 | 第26-35页 |
| 3.1 预备知识与模型的形成 | 第26-28页 |
| 3.2 主要结论 | 第28-32页 |
| 3.3 数值仿真 | 第32-34页 |
| 3.4 总结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于不确定转移概率Markov跳跃延时与网络攻击的非线性系统鲁棒H_∞状态估计 | 第35-49页 |
| 4.1 预备知识与问题的陈述 | 第35-37页 |
| 4.2 主要结论 | 第37-46页 |
| 4.3 数值仿真 | 第46-48页 |
| 4.4 总结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第54页 |
