基于PCA和LDA算法的人脸识别考勤管理系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容及组织结构 | 第16-18页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 关键技术研究 | 第18-22页 |
| 2.1 人脸识别方法 | 第18-19页 |
| 2.1.1 人脸识别概述 | 第18-19页 |
| 2.1.2 人脸识别优势 | 第19页 |
| 2.2 基于Adaboost算法的人脸检测 | 第19-20页 |
| 2.2.1 算法基本概念 | 第19-20页 |
| 2.2.2 算法实现过程 | 第20页 |
| 2.3 人脸识别算法 | 第20-21页 |
| 2.3.1 基于PCA算法的特征提取方法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于PCA+LDA算法的特征提取方法 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 系统需求分析 | 第22-27页 |
| 3.1 系统总体分析 | 第22-23页 |
| 3.1.1 技术可行性分析 | 第22页 |
| 3.1.2 经济可行性分析 | 第22页 |
| 3.1.3 操作可行性分析 | 第22-23页 |
| 3.2 系统功能需求分析 | 第23-25页 |
| 3.2.1 考勤管理 | 第23-24页 |
| 3.2.2 基本信息管理 | 第24-25页 |
| 3.2.3 考勤统计管理 | 第25页 |
| 3.3 系统非功能需求分析 | 第25-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 系统设计 | 第27-43页 |
| 4.1 系统设计原则与目标 | 第27-28页 |
| 4.1.1 系统设计原则 | 第27页 |
| 4.1.2 系统设计目标 | 第27-28页 |
| 4.2 系统总体架构设计 | 第28-29页 |
| 4.2.1 系统逻辑架构设计 | 第28-29页 |
| 4.2.2 系统功能架构设计 | 第29页 |
| 4.2.3 系统硬件架构设计 | 第29页 |
| 4.3 系统功能模块设计 | 第29-36页 |
| 4.3.1 考勤管理 | 第29-31页 |
| 4.3.2 基本信息管理 | 第31-35页 |
| 4.3.3 考勤统计管理 | 第35-36页 |
| 4.4 系统数据库设计 | 第36-42页 |
| 4.4.1 数据库设计原则 | 第36-37页 |
| 4.4.2 数据库概念设计 | 第37-40页 |
| 4.4.3 数据库表设计 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 系统的实现与测试 | 第43-62页 |
| 5.1 开发环境的选择 | 第43页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第43页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第43页 |
| 5.2 系统的实现 | 第43-54页 |
| 5.2.1 系统功能模块的实现 | 第43-47页 |
| 5.2.2 人脸检测的实现 | 第47-51页 |
| 5.2.3 人脸识别的实现 | 第51-54页 |
| 5.3 系统测试 | 第54-61页 |
| 5.3.1 测试基本原理 | 第54-56页 |
| 5.3.2 评价指标 | 第56页 |
| 5.3.3 测试环境与配置 | 第56-57页 |
| 5.3.4 功能测试 | 第57-60页 |
| 5.3.5 性能测试 | 第60-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
