基于随机森林的P2P网络借贷成功率重要影响因素研究
| 摘要 | 第4-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 1. 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 研究意义和背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13页 |
| 1.4 研究目标 | 第13-14页 |
| 1.5 研究框架图 | 第14-15页 |
| 2. 文献综述 | 第15-28页 |
| 2.1 p2p网络借贷起源以及特点 | 第15-16页 |
| 2.2 P2P网络借贷平台的运行机制 | 第16-23页 |
| 2.2.1 国外P2P网络借贷平台主要运行机制 | 第17-18页 |
| 2.2.2 中国P2P网络借贷平台主要运行机制 | 第18-23页 |
| 2.3 影响p2p网络借贷各项因素 | 第23-25页 |
| 2.3.1 国外对影响p2p网络借贷各项因素研究 | 第23-24页 |
| 2.3.2 国内对影响p2p网络借贷因素研究 | 第24-25页 |
| 2.4 关于p2p网络借贷其他研究 | 第25-26页 |
| 2.5 随机森林法在我国的运用 | 第26页 |
| 2.6 文献评述 | 第26-28页 |
| 3. p2p网络借贷平台发展现状 | 第28-32页 |
| 3.1 p2p网络借贷平台数量 | 第28-30页 |
| 3.2 p2p网络借贷平台成交额 | 第30-31页 |
| 3.3 p2p网络借贷平台参与人数 | 第31-32页 |
| 4. 随机森林理论 | 第32-37页 |
| 4.1 Bootstrap方法概述 | 第32-33页 |
| 4.2 随机森林算法原理 | 第33-34页 |
| 4.3 随机森林变量重要性评分 | 第34-36页 |
| 4.4 随机森林法的优点 | 第36-37页 |
| 5. 模型构建与实证分析 | 第37-55页 |
| 5.1 网络借贷成功率评估模型 | 第37-40页 |
| 5.1.1 Logistic回归模型 | 第37页 |
| 5.1.2 基于随机森林的网络借贷成功率评估模型 | 第37-39页 |
| 5.1.3 各个模型评价标准 | 第39-40页 |
| 5.2 变量描述和模型构建 | 第40-45页 |
| 5.2.1 变量的选择 | 第40-41页 |
| 5.2.2 变量说明与数据处理 | 第41-44页 |
| 5.2.3 特征描述 | 第44-45页 |
| 5.3 实证分析 | 第45-49页 |
| 5.3.1 指标体系的确定 | 第45-47页 |
| 5.3.2 模型结果与解释 | 第47-48页 |
| 5.3.3 稳健性检验 | 第48-49页 |
| 5.4 结论 | 第49-55页 |
| 5.4.1 全文的总结 | 第49-50页 |
| 5.4.2 本文的创新与不足 | 第50页 |
| 5.4.3 政策建议 | 第50-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 后记 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
