| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 本文的研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 粗糙集研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 模糊集理论研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 粒计算研究现状 | 第11页 |
| 1.2.4 属性约简研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 2 基础知识 | 第14-19页 |
| 2.1 粗糙集的基本概念 | 第14-15页 |
| 2.2 模糊集的基本概念 | 第15页 |
| 2.3 直觉模糊决策信息系统 | 第15-16页 |
| 2.4 多粒度 | 第16-17页 |
| 2.5 属性约简与核 | 第17-19页 |
| 3 基于互信息增益率的直觉模糊粗糙集属性约简新算法 | 第19-24页 |
| 3.1 模糊决策表 | 第19-20页 |
| 3.2 属性约简 | 第20-24页 |
| 3.2.1 算法步骤 | 第21页 |
| 3.2.2 实例分析 | 第21-22页 |
| 3.2.3 结论 | 第22-24页 |
| 4 不完备直觉模糊信息系统的多粒度粗糙集 | 第24-31页 |
| 4.1 多粒度粗糙集模型 | 第25-30页 |
| 4.2 结论 | 第30-31页 |
| 5 结论与展望 | 第31-32页 |
| 参考文献 | 第32-33页 |