| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-27页 |
| 1.1 引言 | 第12-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-25页 |
| 1.2.1 国际最新研究进展和发展趋势 | 第20-22页 |
| 1.2.2 国内研究现状和水平 | 第22-25页 |
| 1.3 论文的主要创新工作及内容安排 | 第25-27页 |
| 第2章 基于OFDM的室内可见光通信的系统概述 | 第27-51页 |
| 2.1 室内可见光通信的概述 | 第27-33页 |
| 2.2 OFDM调制的发展与应用 | 第33-35页 |
| 2.3 可见光通信中的OFDM调制格式 | 第35-44页 |
| 2.3.1 DCO-OFDM | 第36-39页 |
| 2.3.2 ACO-OFDM | 第39-43页 |
| 2.3.3 其他可见光OFDM系统 | 第43-44页 |
| 2.4 编码的光O-OFDM可见光通信系统 | 第44-50页 |
| 2.4.1 RS码的概述 | 第45页 |
| 2.4.2 卷积码的概述 | 第45-46页 |
| 2.4.3 基于DFT的信道估计算法 | 第46-47页 |
| 2.4.4 仿真结果与讨论 | 第47-50页 |
| 2.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第3章 基于OFDM的室内VLC的自适应信道估计方法 | 第51-71页 |
| 3.1 室内可见光通信信道（LOS和NLOS） | 第53-57页 |
| 3.2 NLOS信道的稀疏表征以及估计算法 | 第57-63页 |
| 3.2.1 基于压缩感知（Compressed Sensing）的信道估计算法 | 第57-61页 |
| 3.2.2 NLOS链路下的多路信道 | 第61-63页 |
| 3.3 基于OMP的信道估计方法 | 第63-65页 |
| 3.4 基于LS-DFT和OMP的自适应信道估计方案的仿真分析 | 第65-70页 |
| 3.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第4章 基于高斯模糊的光OFDM信号的PAPR降低新方法 | 第71-98页 |
| 4.1 DCO-OFDM和ACO-OFDM信号的PAPR | 第71-76页 |
| 4.1.1 PAPR原理 | 第71-73页 |
| 4.1.2 DCO-OFDM和ACO-OFDM信号PAPR的CCDF | 第73-76页 |
| 4.2 抑制PAPR的方法分类 | 第76-80页 |
| 4.3 基于高斯模糊的PAPR降低新方法 | 第80-85页 |
| 4.4 基于高斯模糊的PAPR仿真结果分析 | 第85-96页 |
| 4.4.1 基于GB方法的ACO-OFDM系统仿真 | 第85-92页 |
| 4.4.2 基于GB方法的DCO-OFDM系统仿真 | 第92-96页 |
| 4.5 本章小结 | 第96-98页 |
| 第5章 基于PWM的光OFDM的混合调制技术 | 第98-122页 |
| 5.1 可见光通信中的PWM调制的应用 | 第99-103页 |
| 5.2 基于PWM调制的OFDM转化新方法 | 第103-113页 |
| 5.3 OFDM-PWM与ACO-OFDM的仿真对比及分析 | 第113-115页 |
| 5.4 OFDM-PWM系统的实验分析 | 第115-121页 |
| 5.5 本章小结 | 第121-122页 |
| 第6章 结论 | 第122-127页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第122-124页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第124-127页 |
| 参考文献 | 第127-135页 |
| 攻读博士期间发表论文 | 第135-136页 |
| 致谢 | 第136页 |
