| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13页 |
| ·本文主要研究内容及安排 | 第13-15页 |
| 第二章 教与学优化算法 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·教与学优化算法的概述 | 第15-16页 |
| ·基本TLBO算法 | 第16-18页 |
| ·教学阶段 | 第17页 |
| ·学习阶段 | 第17-18页 |
| ·基本TLBO算法实现的步骤 | 第18页 |
| ·教与学优化算法的程序流程图 | 第18-19页 |
| ·几种改进的TLBO算法 | 第19-22页 |
| ·ETLBO算法 | 第19-20页 |
| ·I-TLBO算法 | 第20-21页 |
| ·C-TLBO算法 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 多学习教与学优化算法 | 第23-31页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·多学习教与学优化算法 | 第23-26页 |
| ·反向学习技术 | 第23-24页 |
| ·随机多学习策略 | 第24页 |
| ·小概率的变异策略 | 第24-25页 |
| ·多学习教与学优化算法的基本步骤 | 第25-26页 |
| ·数值实验及分析 | 第26-30页 |
| ·实验方法及参数设置 | 第26-28页 |
| ·仿真结果与分析 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第四章 改进的TLBO算法在IIR滤波器设计中的应用 | 第31-39页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·基于改进TLBO算法的IIR滤波器设计 | 第31-32页 |
| ·改进的教与学优化算法 | 第32-34页 |
| ·教学因子的分析和改进 | 第32-33页 |
| ·反向学习技术 | 第33-34页 |
| ·改进教与学优化算法的算法流程 | 第34页 |
| ·仿真实验与分析 | 第34-38页 |
| ·实验 1 | 第35-36页 |
| ·实验 2 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第五章 改进的TLBO算法在电力经济调度的应用 | 第39-50页 |
| ·电力经济调度问题概述 | 第39-40页 |
| ·电力经济调度的数学模型 | 第40-42页 |
| ·ELD问题 | 第40-41页 |
| ·ED问题的数学模型 | 第41页 |
| ·EELD问题 | 第41-42页 |
| ·基于改进的TLBO算法的电力环境经济调度 | 第42-45页 |
| ·改进的TLBO算法 | 第42-43页 |
| ·基于改进的TLBO算法解决EELD问题的一般步骤 | 第43-45页 |
| ·约束处理机制 | 第45页 |
| ·仿真结果与分析 | 第45-49页 |
| ·40机组发电系统的仿真实验 | 第45-46页 |
| ·6 机组发电系统的仿真 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第六章 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·本文结论 | 第50-51页 |
| ·未来研究工作的展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-63页 |
| 附录 140机组发电成本和环境成本系数及功率上下限 | 第63页 |
