| 摘要 | 第1-14页 |
| Abstract | 第14-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-37页 |
| ·选题背景与意义 | 第16-17页 |
| ·相关技术研究综述 | 第17-26页 |
| ·小波技术发展概况 | 第17-18页 |
| ·多尺度技术发展及在GIS中的应用概况 | 第18-20页 |
| ·线矢量数据的多尺度表示 | 第20-22页 |
| ·空间网格数据的多尺度表示 | 第22-24页 |
| ·通用计算中的GPU加速技术 | 第24-26页 |
| ·基础理论 | 第26-34页 |
| ·小波基础 | 第26-27页 |
| ·小波采样理论 | 第27-30页 |
| ·细分的相关知识 | 第30-34页 |
| ·论文的组织结构及主要研究内容 | 第34-37页 |
| 第二章 具有局部误差修正的线矢量数据小波多尺度表示 | 第37-60页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·小波多尺度表示误差与采样周期的关系分析 | 第37-39页 |
| ·具有局部误差修正的线矢量数据小波变换算法 | 第39-48页 |
| ·问题分析 | 第39-40页 |
| ·算法思路与推导 | 第40-45页 |
| ·算法流程 | 第45-46页 |
| ·修正门限讨论 | 第46-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第三章 基于平滑Loop细分小波的空间网格数据多尺度表示 | 第60-89页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·现有Loop细分小波算法 | 第60-68页 |
| ·现有算法介绍 | 第60-66页 |
| ·现有Loop细分小波通用问题分析 | 第66-68页 |
| ·平滑Loop细分小波算法 | 第68-77页 |
| ·通用提升细分小波的结构构造 | 第68-70页 |
| ·平滑Loop细分小波滤波器计算 | 第70-76页 |
| ·网格数据的多尺度表示方法 | 第76-77页 |
| ·实验结果与分析 | 第77-87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 第四章 基于相邻位置计算的Loop细分小波快速计算 | 第89-124页 |
| ·引言 | 第89页 |
| ·现有Loop细分小波的计算方法 | 第89-93页 |
| ·基于half-edge的计算方法 | 第89-90页 |
| ·基于GPU加速的计算方法 | 第90-93页 |
| ·相邻位置计算与Loop细分小波快速算法 | 第93-116页 |
| ·Loop细分网格分片与组织 | 第94-99页 |
| ·面片的基本计算关系 | 第99-106页 |
| ·细分的相关位置计算 | 第106-112页 |
| ·逆细分的相关位置计算 | 第112-114页 |
| ·计算流程 | 第114-116页 |
| ·实验结果与分析 | 第116-123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 第五章 空间数据小波变换的GPU加速 | 第124-150页 |
| ·引言 | 第124页 |
| ·GPU通用计算模型 | 第124-126页 |
| ·Loop细分小波变换的GPU加速方法 | 第126-131页 |
| ·GPU上的顶点数据组织方式 | 第126-128页 |
| ·GPU上的边界拼接 | 第128-129页 |
| ·GPU上的计算过程 | 第129-131页 |
| ·空间栅格数据小波变换的GPU加速方法 | 第131-139页 |
| ·问题分析 | 第131-133页 |
| ·分块小波系数的拼接 | 第133-137页 |
| ·子块数据小波变换的GPU加速 | 第137-139页 |
| ·实验结果与分析 | 第139-149页 |
| ·Loop细分小波变换GPU加速实验 | 第140-145页 |
| ·空间栅格数据小波变换GPU加速实验 | 第145-149页 |
| ·本章小结 | 第149-150页 |
| 第六章 结论与展望 | 第150-153页 |
| ·论文的主要贡献 | 第150-151页 |
| ·进一步研究的方向 | 第151-153页 |
| 致谢 | 第153-154页 |
| 参考文献 | 第154-162页 |
| 攻读博士学位期间撰写与发表的学术论文 | 第162-163页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第163页 |
