| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.2 研究意义 | 第16页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第16-20页 |
| 1.3.1 主要研究方法 | 第16-17页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第17页 |
| 1.3.3 研究思路 | 第17-20页 |
| 第二章 研究现状 | 第20-28页 |
| 2.1 深度学习方法的研究综述 | 第20-21页 |
| 2.2 商标检索管理研究综述 | 第21-27页 |
| 2.2.1 商标相似度判定 | 第21-22页 |
| 2.2.2 商标检索方法研究 | 第22-26页 |
| 2.2.3 商标检索管理策略研究 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于深度学习的商标检索方法的提出 | 第28-34页 |
| 3.1 商标检索管理问题研究 | 第28-29页 |
| 3.2 商标检索管理策略优化 | 第29-32页 |
| 3.2.1 加大宣传力度,提高商标检索意识 | 第29-30页 |
| 3.2.2 拓展使用渠道 | 第30-31页 |
| 3.2.3 改进商标检索的方法——基于深度学习的商标检索方法的提出 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 深度学习方法在商标检索中的应用设计 | 第34-48页 |
| 4.1 深度学习方法 | 第34-37页 |
| 4.1.1 深度卷积神经网络的原理和特点 | 第34-35页 |
| 4.1.2 深度卷积神经网络的网络结构 | 第35-37页 |
| 4.2 迭代量化方法(ITQ) | 第37-38页 |
| 4.3 基于深度学习的商标检索方法的具体实现 | 第38-40页 |
| 4.3.1 特征提取阶段 | 第38-39页 |
| 4.3.2 特征匹配阶段 | 第39-40页 |
| 4.4 实验设计 | 第40-45页 |
| 4.4.1 商标库的建立 | 第40-41页 |
| 4.4.2 实验思路 | 第41页 |
| 4.4.3 实验平台简介 | 第41页 |
| 4.4.4 实验过程 | 第41-43页 |
| 4.4.5 对比实验设计 | 第43-45页 |
| 4.5 实验结果对比与分析 | 第45-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 深度学习方法的有效性分析 | 第48-54页 |
| 5.1 商标检索方法评价指标 | 第48-49页 |
| 5.2 商标检索方法的评价模型 | 第49-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 结论 | 第54-58页 |
| 6.1 商标图像检索方法方面 | 第54页 |
| 6.1.1 目前方法存在的不足与改进 | 第54页 |
| 6.1.2 方法的创新点 | 第54页 |
| 6.2 商标检索管理方面 | 第54-58页 |
| 6.2.1 企业在角度 | 第54-55页 |
| 6.2.2 消费者角度 | 第55-56页 |
| 6.2.3 政府角度 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 作者和导师简介 | 第69-70页 |
| 附件 | 第70-71页 |