| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究的背景及意义 | 第10页 |
| ·PID控制器概述及其工程整定方法 | 第10-14页 |
| ·PID控制器概述 | 第11页 |
| ·PID控制器参数工程整定方法 | 第11-14页 |
| ·基于智能优化算法的PID控制器整定研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的研究内容和结构安排 | 第16-18页 |
| 2. 基于循环渐近的自学习进化式扰动的布谷鸟搜索算法求解函数优化 | 第18-37页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·基本的布谷鸟搜索算法 | 第19-22页 |
| ·布谷鸟算法思想 | 第19页 |
| ·布谷鸟算法基本原理 | 第19-21页 |
| ·CS算法基本流程 | 第21-22页 |
| ·改进的布谷鸟搜索算法 | 第22-25页 |
| ·基于自学习进化式扰动的布谷鸟算法 | 第23-24页 |
| ·基于循环渐近的自学习进化式扰动的布谷鸟算法 | 第24-25页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第25-35页 |
| ·测试函数 | 第25页 |
| ·参数设置 | 第25-26页 |
| ·仿真结果及分析 | 第26-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 3. 基于改进布谷鸟搜索算法的电渣重熔过程解耦控制策略 | 第37-56页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·电渣重熔过程建模 | 第37-39页 |
| ·带自调整动态搜索空间的新搜索机制的布谷鸟搜索算法 | 第39-42页 |
| ·新搜索机制的布谷鸟搜索算法 | 第39-40页 |
| ·自调整的动态搜索空间 | 第40页 |
| ·DMCS的算法流程 | 第40-42页 |
| ·基于DMCS的PID控制器参数自整定 | 第42-44页 |
| ·多变量PID解耦控制器 | 第42页 |
| ·对角矩阵解耦 | 第42-43页 |
| ·编码和适应度函数 | 第43-44页 |
| ·参数的搜索空间 | 第44页 |
| ·实验测试和仿真研究 | 第44-55页 |
| ·MCS算法性能测试 | 第44-45页 |
| ·PID控制器的仿真实验和结果分析 | 第45-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 4. 一种基于差分进化和淘汰机制的改进狼群算法 | 第56-85页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·狼群算法 | 第57-62页 |
| ·算法灵感 | 第57-58页 |
| ·数学模型和算法建立 | 第58-62页 |
| ·改进的狼群算法 | 第62-66页 |
| ·带进化操作的狼群算法 | 第62-64页 |
| ·“优胜劣汰”的狼群更新机制 | 第64-66页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第66-84页 |
| ·测试函数 | 第66页 |
| ·实验参数设置 | 第66页 |
| ·仿真结果及分析 | 第66-84页 |
| ·总结 | 第84-85页 |
| 5. 蒸汽冷凝器动态建模及GWO-PI控制器设计 | 第85-97页 |
| ·引言 | 第85页 |
| ·蒸汽冷凝器动态建模 | 第85-90页 |
| ·蒸汽冷凝器的结构特点及工作原理 | 第85-87页 |
| ·数学模型 | 第87-90页 |
| ·基于IGWO的PI控制器参数自整定 | 第90-96页 |
| ·蒸汽冷凝器的动态模型Matlab/Simulink仿真 | 第90-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 6. 总结 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-103页 |
| 附录A 测试函数 | 第103-105页 |
| 附录B 函数三维图像 | 第105-112页 |
| 攻读硕士期间发表学术论文和参加科研情况 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 作者简介 | 第114-115页 |
