| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·文献综述 | 第14-18页 |
| ·公交客流OD推导研究综述 | 第14-17页 |
| ·公交换乘识别研究综述 | 第17-18页 |
| ·研究目标与内容 | 第18-20页 |
| ·研究目标 | 第18-19页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·技术路线 | 第20-21页 |
| 第2章 基础数据采集与预处理 | 第21-28页 |
| ·数据采集的可行性分析 | 第21-23页 |
| ·公交IC卡数据采集可行性分析 | 第21-22页 |
| ·公交GPS数据采集可行性分析 | 第22-23页 |
| ·其他基础数据采集的可行性分析 | 第23页 |
| ·数据结构分析 | 第23-26页 |
| ·公交IC卡数据结构分析 | 第23-24页 |
| ·公交GPS数据结构分析 | 第24页 |
| ·公交站点地理信息数据结构分析 | 第24-25页 |
| ·公交线路站点信息数据结构分析 | 第25-26页 |
| ·基础数据预处理 | 第26-28页 |
| ·IC卡数据预处理 | 第26页 |
| ·GPS数据预处理 | 第26-28页 |
| 第3章 公交乘客上下车站点判断 | 第28-42页 |
| ·公交出行过程分析 | 第28-30页 |
| ·出行链基本理论 | 第28页 |
| ·公交出行链的定义与特点 | 第28-29页 |
| ·闭合公交出行链过程 | 第29-30页 |
| ·非闭合公交出行链过程 | 第30页 |
| ·公交乘客下车站点判断机理分析 | 第30-32页 |
| ·公交出行的基本类型分析 | 第30-31页 |
| ·公交乘客下车站点判断的关键因素 | 第31页 |
| ·公交乘客下车站点判断基本思路 | 第31-32页 |
| ·公交乘客上下车站点判断方法 | 第32-40页 |
| ·基于时间匹配的乘客上车站点识别方法 | 第32-33页 |
| ·基于公交出行链的乘客下车站点识别方法 | 第33-37页 |
| ·基于站点下车概率的乘客下车站点估计模型 | 第37-40页 |
| ·上下车站点判断的校验 | 第40-42页 |
| ·相对误差校验 | 第40-41页 |
| ·相关系数检验 | 第41-42页 |
| 第4章 公交线路间换乘客流识别 | 第42-58页 |
| ·公交换乘过程分析 | 第42-46页 |
| ·公交换乘空间特征分析 | 第42-43页 |
| ·公交换乘时间特征分析 | 第43-44页 |
| ·公交换乘客流特征分析 | 第44-46页 |
| ·公交换乘识别机理分析 | 第46-49页 |
| ·换乘识别关键因素 | 第46-47页 |
| ·公交换乘基本条件 | 第47-48页 |
| ·换乘识别基本思路 | 第48-49页 |
| ·公交换乘识别算法 | 第49-58页 |
| ·基于换乘空间阈值的公交换乘空间识别算法 | 第49-51页 |
| ·基于换乘时间阈值的公交换乘时间识别算法 | 第51-52页 |
| ·基于K-means聚类分析的换乘客流特征识别算法 | 第52-58页 |
| 第5章 实例分析 | 第58-78页 |
| ·数据准备与基本分析 | 第58-61页 |
| ·基础数据准备 | 第58-60页 |
| ·基础数据基本分析 | 第60-61页 |
| ·乘客上下车站点判断及客流OD推导实例分析 | 第61-72页 |
| ·基于时间匹配的公交刷卡数据上车站点识别 | 第61-64页 |
| ·基于公交出行链的下车站点识别及OD获取 | 第64-67页 |
| ·基于站点下车概率的下车站点判断及OD获取 | 第67-71页 |
| ·上下车站点判断的检验 | 第71-72页 |
| ·公交换乘识别实例分析 | 第72-75页 |
| ·公交换乘识别实例分析 | 第72-73页 |
| ·公交换乘阈值敏感性分析 | 第73-75页 |
| ·公交客流时空分布具体应用分析 | 第75-78页 |
| ·公交客流时间分布应用分析 | 第75-76页 |
| ·公交客流空间分布应用分析 | 第76-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参加的科研项目 | 第86页 |