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三维几何模型的重建与结构优化

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
表格索引第12-13页
插图索引第13-15页
算法索引第15-16页
第一章 绪论第16-30页
   ·课题背景和研究意义第16-18页
     ·相关研究领域简介第16-18页
     ·研究内容和意义第18页
   ·课题研究现状第18-29页
     ·点云注册第18-21页
     ·曲面重建第21-26页
     ·结构优化第26-29页
   ·本文内容及结构安排第29-30页
第二章 最优化理论与方法第30-42页
   ·拟牛顿法概述第30-37页
     ·无约束最优化问题及其最优性条件第30-32页
     ·线性搜索第32页
     ·步长因子的选择第32-33页
     ·下降方向的选择第33-34页
     ·拟牛顿法第34-37页
     ·拟牛顿法的常用实现第37页
   ·内点法概述第37-42页
     ·带约束优化问题及其最优性条件第37-39页
     ·同伦法与障碍函数法第39-40页
     ·内点法的基本算法第40-41页
     ·内点法的常用实现第41-42页
第三章 全局相容的刚性注册第42-70页
   ·引言第42-43页
   ·背景知识第43-52页
     ·点云数据获取第43-46页
     ·点云数据第46-47页
     ·点云注册问题第47-52页
   ·全局相容的注册模型第52-62页
     ·闭合回路中数据的全局相容性第52-54页
     ·多片数据的相容注册系统第54-56页
     ·基于参数的双向注册第56-60页
     ·实验结果与讨论第60-62页
   ·总结第62-70页
第四章 基于样条表示的序贯隐式曲面重建第70-90页
   ·引言第70-71页
   ·预备知识第71-75页
     ·曲面的表达形式第71-73页
     ·曲面表达的选择第73页
     ·符号距离场第73-74页
     ·样条函数及其局部性第74-75页
   ·序贯隐式曲面重建第75-81页
     ·距离场的序贯更新第76-77页
     ·点云数据与隐式曲面的注册第77-79页
     ·实现细节与讨论第79-81页
   ·实验结果与讨论第81-88页
     ·离散网格与样条表示第81-83页
     ·点云与距离场的注册方法比较第83-86页
     ·曲面外部点的构造方式第86-87页
     ·完整重建结果第87-88页
   ·总结第88-90页
第五章 面向3D打印的三维模型全局结构优化第90-110页
   ·引言第90-91页
   ·预备知识第91-93页
     ·线性弹性问题第91页
     ·给定受力条件的结构优化第91-92页
     ·模态分析与脆弱区域第92页
     ·瑞利商第92-93页
   ·全局优化问题的数学模型第93-96页
     ·模型的离散化与求解算法第94页
     ·模型的几何解释与有效性证明第94-95页
     ·基于瑞利商的求解算法第95-96页
   ·全局结构优化在3D打印中的应用第96-100页
     ·设计变量的选择第96-97页
     ·框架结构的设计约束第97-98页
     ·算法流程第98-100页
   ·实验结果与讨论第100-108页
     ·框架模型的半径对比与受力测试第100-103页
     ·与已有方法的比较第103-106页
     ·更多相关结果第106页
     ·算法效率讨论第106-108页
   ·总结第108-110页
第六章 总结与展望第110-112页
   ·本文工作总结第110-111页
   ·未来工作展望第111-112页
参考文献第112-122页
致谢第122-124页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第124页

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