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轨迹数据相似性查询及其应用研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
插图索引第12-14页
第一章 绪论第14-18页
   ·研究背景及意义第14-16页
   ·本文的主要研究内容第16-17页
   ·本文的组织结构第17-18页
第二章 国内外研究现状第18-38页
   ·轨迹降维技术第18-27页
     ·离线轨迹压缩算法第19-24页
     ·在线轨迹压缩算法第24-27页
   ·轨迹数据的相似性查询第27-36页
     ·距离度量函数第27-32页
     ·DTW距离的下限第32-36页
   ·轨迹数据的应用第36-38页
第三章 基于重要轨迹段的相似轨迹查询第38-52页
   ·引言第38-39页
   ·问题分析第39页
   ·一种新的轨迹数据降维方法第39-44页
     ·生成轨迹段id第40-42页
     ·SF-ITF权值计算第42-43页
     ·重要轨迹段提取第43-44页
     ·降维轨迹之间的距离计算第44页
   ·实验第44-51页
     ·实验设置与数据集第44页
     ·实验参数设置第44-46页
     ·有效性及效率验证第46-51页
   ·小结与今后的工作第51-52页
第四章 基于轨迹段旋转的相似轨迹查询第52-78页
   ·引言第52-53页
   ·预备知识第53-56页
     ·基于下限距离的最近邻查询第53-55页
     ·将LB_Keogh和LB_Improved扩展到多维时间序列第55-56页
   ·问题分析第56-57页
   ·LB rotation第57-65页
     ·直观解释第57-59页
     ·LB_rotation的形式化定义第59-60页
     ·LB_rotation的详细步骤第60-63页
     ·性能分析第63-65页
   ·实验第65-75页
     ·实验设置与数据集第65-66页
     ·评价标准第66-67页
     ·分段数m对实验效果的影响第67-69页
     ·匹配范围限制c对紧致度与剪枝率的影响第69-71页
     ·匹配范围限制c对查询时间的影响第71-72页
     ·周期性数据集上的实验结果第72-75页
   ·小结第75-78页
第五章 基于磁场传感器的字符输入系统第78-104页
   ·引言第78-80页
   ·相关工作第80-81页
     ·动作识别相关研究第80-81页
     ·基于磁场的动作识别方法第81页
   ·问题分析第81-82页
   ·系统总体架构第82-83页
     ·原始数据采集第82页
     ·轨迹预处理第82-83页
     ·输入识别第83页
   ·MagSys字符输入系统第83-92页
     ·原始输入采集第83页
     ·数据预处理第83-90页
     ·输入识别第90-92页
   ·实验第92-101页
     ·实验设置第92页
     ·MagSys的原型系统第92-93页
     ·评价指标第93页
     ·标准字符轨迹采集第93-94页
     ·基准实验第94-99页
     ·综合性实验第99-101页
   ·讨论第101页
   ·小结与今后工作第101-104页
第六章 总结与展望第104-106页
   ·本文主要工作总结第104-105页
   ·下一步工作第105-106页
参考文献第106-112页
致谢第112-114页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第114-115页

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