基于影响力分析的社交用户推荐方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·影响力传播简介 | 第11-12页 |
| ·影响力传播的应用 | 第12-13页 |
| ·研究动机 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关工作概述 | 第16-22页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·影响力传播 | 第16-18页 |
| ·影响力传播模型 | 第16-17页 |
| ·学习影响力传播概率 | 第17-18页 |
| ·影响力传播的应用 | 第18-20页 |
| ·影响力最大化相关问题 | 第18-19页 |
| ·社交网络中的推荐问题 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 面向影响力增益的社交用户推荐 | 第22-38页 |
| ·引言 | 第22-24页 |
| ·个体影响力最大化问题 | 第24-27页 |
| ·问题形式化定义 | 第24-25页 |
| ·目标函数定义 | 第25-26页 |
| ·目标函数的性质 | 第26-27页 |
| ·问题解决方案 | 第27-31页 |
| ·启发式贪心算法 | 第27-29页 |
| ·线性时间的上界算法 | 第29-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-36页 |
| ·实验设置 | 第31-32页 |
| ·影响力增益效果对比 | 第32-34页 |
| ·算法时间复杂度对比 | 第34-35页 |
| ·推荐节点集的相似性分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于多重影响力的潜在用户推荐 | 第38-54页 |
| ·引言 | 第38-40页 |
| ·问题形式化定义 | 第40-41页 |
| ·问题解决方案 | 第41-45页 |
| ·通用性计算框架 | 第41页 |
| ·犹豫用户识别 | 第41-44页 |
| ·兴趣用户识别 | 第44页 |
| ·目标用户识别 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-53页 |
| ·实验设置 | 第45-46页 |
| ·相关性分析 | 第46-47页 |
| ·MIP算法评估 | 第47-49页 |
| ·推荐函数P(u,t)评估 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 工作总结及展望 | 第54-58页 |
| ·研究工作总结 | 第54-55页 |
| ·未来研究方向 | 第55-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第64页 |
