粒子群优化算法的改进及在油藏数值模拟中的应用
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第1章 绪论 | 第7-10页 |
·研究背景及意义 | 第7-8页 |
·主要研究内容及结构安排 | 第8-10页 |
第2章 标准粒子群优化算法及其研究现状 | 第10-18页 |
·算法的基本原理 | 第10-13页 |
·算法的操作步骤及流程图 | 第13页 |
·算法的理论研究 | 第13-14页 |
·算法的改进研究 | 第14-16页 |
·算法的参数改进 | 第15页 |
·与其他算法的结合 | 第15-16页 |
·算法的应用 | 第16-17页 |
·求解优化问题 | 第16-17页 |
·神经网络上的应用 | 第17页 |
·工程上的应用 | 第17页 |
·小结 | 第17-18页 |
第3章 求解无约束优化问题的改进粒子群优化算法 | 第18-32页 |
·求解无约束优化问题的改进粒子群算法 | 第18-25页 |
·共轭梯度法 | 第18-19页 |
·改进粒子群优化算法的主要思想 | 第19-20页 |
·改进粒子群优化算法的操作步骤及流程图 | 第20页 |
·实验仿真 | 第20-25页 |
·改进粒子群算法在油藏数值模拟中的应用 | 第25-31页 |
·单输出动态系统的建模 | 第25-27页 |
·油藏数值模拟实验 | 第27-30页 |
·建模的最佳数据量 | 第30-31页 |
·小结 | 第31-32页 |
第4章 求解约束优化问题的混合算法 | 第32-47页 |
·求解约束优化问题的混合粒子群优化算法 | 第32-38页 |
·约束优化问题的基本形式 | 第32-33页 |
·混合算法中约束条件的处理 | 第33-34页 |
·混合算法中界约束优化子问题的求解 | 第34页 |
·混合算法的操作步骤及流程图 | 第34-35页 |
·数值试验 | 第35-38页 |
·混合算法在油藏数值模拟中的应用 | 第38-46页 |
·多输入多输出动态系统的建模 | 第38-40页 |
·油藏数值模拟实验 | 第40-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
·总结 | 第47-48页 |
·展望 | 第48-49页 |
附录 | 第49-52页 |
参考文献 | 第52-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
研究生学位期间主要研究成果 | 第58页 |