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粒子群优化算法的改进及在油藏数值模拟中的应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第1章 绪论第7-10页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·主要研究内容及结构安排第8-10页
第2章 标准粒子群优化算法及其研究现状第10-18页
   ·算法的基本原理第10-13页
   ·算法的操作步骤及流程图第13页
   ·算法的理论研究第13-14页
   ·算法的改进研究第14-16页
     ·算法的参数改进第15页
     ·与其他算法的结合第15-16页
   ·算法的应用第16-17页
     ·求解优化问题第16-17页
     ·神经网络上的应用第17页
     ·工程上的应用第17页
   ·小结第17-18页
第3章 求解无约束优化问题的改进粒子群优化算法第18-32页
   ·求解无约束优化问题的改进粒子群算法第18-25页
     ·共轭梯度法第18-19页
     ·改进粒子群优化算法的主要思想第19-20页
     ·改进粒子群优化算法的操作步骤及流程图第20页
     ·实验仿真第20-25页
   ·改进粒子群算法在油藏数值模拟中的应用第25-31页
     ·单输出动态系统的建模第25-27页
     ·油藏数值模拟实验第27-30页
     ·建模的最佳数据量第30-31页
   ·小结第31-32页
第4章 求解约束优化问题的混合算法第32-47页
   ·求解约束优化问题的混合粒子群优化算法第32-38页
     ·约束优化问题的基本形式第32-33页
     ·混合算法中约束条件的处理第33-34页
     ·混合算法中界约束优化子问题的求解第34页
     ·混合算法的操作步骤及流程图第34-35页
     ·数值试验第35-38页
   ·混合算法在油藏数值模拟中的应用第38-46页
     ·多输入多输出动态系统的建模第38-40页
     ·油藏数值模拟实验第40-46页
   ·小结第46-47页
第5章 总结与展望第47-49页
   ·总结第47-48页
   ·展望第48-49页
附录第49-52页
参考文献第52-57页
致谢第57-58页
研究生学位期间主要研究成果第58页

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