| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·相关研究及发展现状 | 第9-14页 |
| ·Web数据自动获取 | 第9-12页 |
| ·空间数据管理 | 第12-14页 |
| ·研究目的及意义 | 第14-15页 |
| ·研究意义 | 第15页 |
| ·研究目的 | 第15页 |
| ·研究内容与组织结构 | 第15-19页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究的技术路线 | 第16-17页 |
| ·论文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 基于多策略并行的Web矢量空间数据高效获取 | 第19-29页 |
| ·多源的Web矢量空间数据 | 第19-21页 |
| ·含有空间数据的专题网站 | 第19-20页 |
| ·兴趣点数据 | 第20页 |
| ·互联网LBS数据 | 第20-21页 |
| ·互联网VGI数据 | 第21页 |
| ·Web数据获取技术 | 第21-23页 |
| ·网络爬虫 | 第21页 |
| ·网络爬虫分类 | 第21-22页 |
| ·Web数据爬取策略 | 第22-23页 |
| ·并行技术 | 第23-25页 |
| ·并行技术概况 | 第23页 |
| ·多线程并行策略 | 第23页 |
| ·异步I/O并行策略 | 第23-25页 |
| ·基于多策略并行的Web多源矢量空间数据爬取方法 | 第25-29页 |
| ·关键性问题研究 | 第25-26页 |
| ·多源矢量空间数据爬取思路 | 第26-29页 |
| 第三章 基于模板映射的多源矢量空间数据自动解析 | 第29-43页 |
| ·Web异构矢量空间数据 | 第29-34页 |
| ·Web矢量空间数据的定义 | 第29页 |
| ·Web矢量空间数据分类体系 | 第29-30页 |
| ·Web异构矢量空间数据编码规范 | 第30-34页 |
| ·互联网数据的解析方法 | 第34-36页 |
| ·基于正则表达式的解析技术 | 第34-35页 |
| ·基于解析器的对象化解析技术 | 第35页 |
| ·基于脚本语言的解析技术 | 第35-36页 |
| ·现有技术对比分析 | 第36页 |
| ·基于模板映射实现可扩展的多源矢量空间数据解析引擎 | 第36-43页 |
| ·XML解析模板定义 | 第36-39页 |
| ·基于XML模板映射的多源文本空间数据解析流程 | 第39-41页 |
| ·规范编码矢量空间数据解析库动态加载 | 第41-43页 |
| 第四章 基于NoSQL的多源矢量空间数据对象化管理 | 第43-53页 |
| ·NoSQL数据库 | 第43-45页 |
| ·NoSQL概述 | 第43页 |
| ·NoSQL的分类 | 第43-44页 |
| ·NoSQL的特点 | 第44-45页 |
| ·基于MongoDB的多源矢量空间数据高效存储 | 第45-50页 |
| ·MongoDB数据库 | 第46页 |
| ·Web多源矢量空间数据对象化存储 | 第46-47页 |
| ·优化的GeoJSON数据存储模型 | 第47-50页 |
| ·基于REST的多源矢量空间数据管理服务构建 | 第50-53页 |
| ·REST架构关键技术 | 第50-51页 |
| ·多源矢量空间数据管理REST API设计 | 第51-53页 |
| 第五章 原型系统构建 | 第53-69页 |
| ·系统概述 | 第53页 |
| ·系统架构 | 第53-54页 |
| ·系统开发环境 | 第53页 |
| ·技术流程 | 第53-54页 |
| ·系统功能设计与实现 | 第54-60页 |
| ·爬取任务动态调度 | 第55-56页 |
| ·数据下载 | 第56-57页 |
| ·数据并行解析 | 第57-58页 |
| ·模板解析引擎 | 第58-59页 |
| ·系统设置 | 第59-60页 |
| ·错误日志记录 | 第60页 |
| ·系统测试 | 第60-67页 |
| ·测试环境 | 第60-61页 |
| ·测试数据来源 | 第61页 |
| ·测试方法 | 第61-63页 |
| ·结果分析 | 第63-67页 |
| ·系统应用 | 第67-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简历及在读期间参与的研究工作 | 第76页 |
