| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-17页 |
| ·米曲霉蛋白酶的概况 | 第11-13页 |
| ·米曲霉蛋白酶系 | 第11-12页 |
| ·米曲霉蛋白酶的应用 | 第12-13页 |
| ·影响因子对米曲霉蛋白酶影响的研究进展 | 第13-14页 |
| ·米曲霉水解大豆蛋白 | 第14-15页 |
| ·本课题研究的目的与意义 | 第15-16页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 米曲霉培养条件的优化 | 第17-30页 |
| ·前言 | 第17页 |
| ·试验材料 | 第17-18页 |
| ·主要试剂 | 第17-18页 |
| ·主要仪器 | 第18页 |
| ·菌种与培养基 | 第18页 |
| ·实验方法 | 第18-22页 |
| ·米曲霉活化及培养 | 第18-19页 |
| ·米曲霉发芽率的测定 | 第19页 |
| ·米曲霉生长曲线的测定 | 第19-21页 |
| ·培养条件优化 | 第21-22页 |
| ·结果与讨论 | 第22-29页 |
| ·米曲霉的分离与培养 | 第22-23页 |
| ·米曲霉发芽率的测定 | 第23页 |
| ·米曲霉的生长曲线 | 第23-24页 |
| ·米曲霉孢子数和蛋白酶活的优化 | 第24-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 不同影响因子作用的蛋白酶对大豆蛋白水解影响 | 第30-50页 |
| ·前言 | 第30页 |
| ·试验材料 | 第30-31页 |
| ·主要试剂 | 第30-31页 |
| ·主要仪器 | 第31页 |
| ·原料 | 第31页 |
| ·实验方法 | 第31-34页 |
| ·粗酶液的制备 | 第31页 |
| ·金属离子对酶的作用 | 第31-33页 |
| ·大豆蛋白的水解 | 第33页 |
| ·水解度的测定 | 第33-34页 |
| ·小肽的测定 | 第34页 |
| ·灵敏度分析 | 第34页 |
| ·结果与讨论 | 第34-48页 |
| ·影响因子对米曲霉蛋白酶的影响 | 第34-41页 |
| ·不同米曲霉蛋白酶分布对大豆蛋白水解的影响 | 第41-47页 |
| ·灵敏度分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 运用神经网络预测大豆蛋白水解物 | 第50-65页 |
| ·前言 | 第50页 |
| ·人工神经网络概述 | 第50-52页 |
| ·背景 | 第50-51页 |
| ·框架 | 第51-52页 |
| ·人工神经元 | 第52页 |
| ·反向传播网络 | 第52-54页 |
| ·网络的输入 | 第53页 |
| ·前馈算法 | 第53-54页 |
| ·训练算法 | 第54页 |
| ·遗传算法 | 第54-56页 |
| ·思想背景 | 第54-55页 |
| ·遗传算法的运行过程 | 第55页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第55页 |
| ·特点 | 第55-56页 |
| ·神经网络预测大豆蛋白的水解 | 第56-63页 |
| ·神经网络的构建_[49,50] | 第56页 |
| ·遗传算法优化神经网络 | 第56-57页 |
| ·多元线性回归方程 | 第57页 |
| ·统计处理 | 第57-60页 |
| ·实验结果 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 结论与展望 | 第65-69页 |
| ·结论 | 第65-67页 |
| ·创新点 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录 | 第73页 |