| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 主要符号说明 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·电能质量扰动信号去噪研究 | 第11页 |
| ·暂态电能质量扰动检测识别方法 | 第11-15页 |
| ·论文主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 电能质量扰动信号仿真及数据预处理 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·暂态电能质量扰动信号分类及模型仿真 | 第17-21页 |
| ·信号模型的建立及数字仿真 | 第17-20页 |
| ·电能质量扰动信号数据的预处理 | 第20-21页 |
| ·数学形态学 | 第21-24页 |
| ·数学形态学概论 | 第21-22页 |
| ·自适应形态滤波器的构建 | 第22-23页 |
| ·算例仿真实验 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 边缘形态检测在电能质量扰动定位中的应用研究 | 第25-37页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·自适应尺度结构元素形态滤波器的构建 | 第25-26页 |
| ·基于形态边缘的奇异性检测 | 第26-27页 |
| ·形态边缘检测原理 | 第26页 |
| ·背景梯度分析 | 第26-27页 |
| ·边缘检测算子与输出阈值的选取 | 第27页 |
| ·算例与仿真结果 | 第27-36页 |
| ·理想电压暂降仿真分析 | 第27-28页 |
| ·检测算法的适应性分析 | 第28-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于数学形态学和简化熵的电能质量扰动定位研究 | 第37-51页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·基于数学形态学的信号消噪 | 第37-38页 |
| ·数学形态学基本原理 | 第37-38页 |
| ·自适应尺度结构元素形态滤波器 | 第38页 |
| ·基于简化熵的奇异性检测 | 第38-40页 |
| ·简化熵原理 | 第38-39页 |
| ·奇异性检测算法 | 第39-40页 |
| ·算例与仿真结果 | 第40-50页 |
| ·理想情况下的仿真分析 | 第40-42页 |
| ·检测算法的适应性分析 | 第42-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于数学形态学与dq变换和动态时间扭曲的电能质量扰动识别研究 | 第51-61页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·基于数学形态学与dq变换和动态时间扭曲的电能质量扰动识别 | 第51-60页 |
| ·总体思路 | 第51-52页 |
| ·形态滤波 | 第52-53页 |
| ·dq变换特征提取 | 第53-56页 |
| ·动态时间扭曲模版匹配 | 第56-59页 |
| ·仿真验证 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
