刨花板热压位置伺服智能控制方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·国内刨花板生产状况 | 第8-9页 |
| ·智能控制在人造板制造业中的应用 | 第9-11页 |
| ·神经网络在人造板生产中的应用现状 | 第9-10页 |
| ·模糊控制在人造板生产中的应用现状 | 第10-11页 |
| ·刨花板热压的国内外研究现状与存在问题 | 第11-13页 |
| ·刨花板热压热质传递及热压工艺方面 | 第11-12页 |
| ·刨花板热压压机控制方面 | 第12-13页 |
| ·课题项目的提出及研究意义 | 第13页 |
| ·本文研究的主要内容及技术路线 | 第13-15页 |
| 2 刨花板热压工艺基本原理及数学模型 | 第15-26页 |
| ·刨花板热压工序 | 第15-17页 |
| ·常规热压成型工艺 | 第15-16页 |
| ·常规热压工艺的改进 | 第16-17页 |
| ·影响刨花板热压工艺的相关因素 | 第17-19页 |
| ·刨花板热压温度 | 第17页 |
| ·刨花板热压压力 | 第17-18页 |
| ·刨花板热压时间 | 第18页 |
| ·刨花板板坯含水率 | 第18-19页 |
| ·刨花板热压压机闭合速度 | 第19页 |
| ·刨花板热压阶段的热质传递 | 第19-21页 |
| ·刨花板热压阶段的热传递 | 第20页 |
| ·刨花板热压阶段的质传递 | 第20-21页 |
| ·热压阶段的导热数学模型 | 第21-25页 |
| ·导热微分方程 | 第21-22页 |
| ·导热数学模型的简化条件 | 第22-23页 |
| ·理想导热数学模型的建立 | 第23-24页 |
| ·热压阶段导热数学模型的建立 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 刨花板热压导热性能预测模型的建立与评估 | 第26-37页 |
| ·导热性能预测算法 | 第26-29页 |
| ·导热性能预测的基本原理 | 第27页 |
| ·导热性能预测算法 | 第27-29页 |
| ·BP神经网络预测算法的特点 | 第29页 |
| ·改进的ELM导热性能预测算法 | 第29-32页 |
| ·单隐含层前馈神经网络的数学模型 | 第30-31页 |
| ·极限学习机的预测算法的建立 | 第31页 |
| ·极限学习机预测算法的特点 | 第31-32页 |
| ·导热性能预测模型的设计 | 第32-34页 |
| ·导热性能预测网络结构的选择 | 第32-33页 |
| ·导热性能预测网络隐含层结点数的选择 | 第33页 |
| ·导热性能预测网络输入数据预处理方法 | 第33页 |
| ·导热性能预测网络传输函数的选择 | 第33-34页 |
| ·导热性能预测模型的仿真与评估 | 第34-36页 |
| ·导热性能预测模型的仿真 | 第34-35页 |
| ·导热性能预测模型的评估 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 刨花板热压位置伺服模糊自适应控制器的设计 | 第37-44页 |
| ·刨花板热压位置伺服控制原理 | 第37-38页 |
| ·位置伺服模糊自适应控制系统的设计 | 第38-43页 |
| ·刨花板热压机控制器控制结构的设计 | 第39-40页 |
| ·刨花板热压机控制器数据库的确定 | 第40页 |
| ·刨花板热压机控制器规则库的设计 | 第40-42页 |
| ·刨花板热压机控制器的推理算法 | 第42页 |
| ·刨花板热压机控制器模糊量的清晰化 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 刨花板热压位置伺服智能控制模型设计与仿真 | 第44-49页 |
| ·基于模糊自适应控制的热压位置伺服控制的仿真 | 第44-47页 |
| ·MATLAB主要控制仿真过程 | 第44-45页 |
| ·位置伺服控制系统仿真设计 | 第45页 |
| ·位置伺服控制系统仿真结果与分析 | 第45-47页 |
| ·刨花板热压热质扰动控制器的仿真与分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
