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三维图像拼接算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·选题依据第11页
   ·图像拼接的研究现状及发展前景第11-13页
     ·国内外研究现状第11-13页
     ·发展前景第13页
   ·论文研究内容第13-15页
     ·点云的定义的分类第13-14页
     ·主要研究内容第14-15页
   ·组织结构第15-16页
2 图像拼接常用技术第16-25页
   ·引言第16页
   ·获取点云数据第16-17页
   ·点云数据的拓扑关系建立方法第17-22页
     ·八叉树法第18-19页
     ·k-d树法第19-20页
     ·栅格化法第20-21页
     ·不同方法的综合评价第21-22页
   ·点云数据预处理第22-23页
     ·去噪第22页
     ·精简第22-23页
   ·点云数据配准技术第23-24页
   ·本章小结第24-25页
3 扩展方向可控的二次栅格化K近邻搜索算法第25-31页
   ·引言第25页
   ·点云二次栅格化及邻域搜索方向控制第25-27页
     ·点云二次栅格化第25-26页
     ·搜索范围扩展方向控制第26-27页
   ·核心算法设计第27-29页
   ·算法分析第29页
   ·本章小结第29-31页
4 基于单位四元数的ICP改进算法第31-43页
   ·引言第31页
   ·刚体变换第31-34页
     ·平移变换第32-33页
     ·旋转变换第33-34页
     ·控制点第34页
   ·经典的ICP算法第34-35页
   ·基于单位四元数的ICP改进算法第35-42页
     ·对应点对集的求取第35-36页
     ·去除伪点对集第36页
     ·求解变换矩阵第36-40页
     ·核心算法设计第40-42页
     ·算法分析第42页
   ·本章小结第42-43页
5 实验验证与效率分析第43-52页
   ·引言第43页
   ·实验环境第43页
   ·扩展方向可控的二次栅格化K近邻搜索算法实验第43-47页
     ·实验方案第43-44页
     ·实验结果分析第44-47页
   ·基于单位四元数的ICP改进算法实验第47-50页
     ·实验方案第47页
     ·实验结果分析第47-50页
   ·本章小结第50-52页
6 总结与展望第52-54页
   ·全文总结第52-53页
   ·不足与展望第53-54页
参考文献第54-59页
攻读硕士学位期间所取得的研究成果第59-60页
致谢第60-61页

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