数据挖掘在税收分析中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究综述 | 第11-14页 |
| ·国外研究综述 | 第11-13页 |
| ·国内研究综述 | 第13-14页 |
| ·课题研究的主要内容及意义 | 第14-16页 |
| ·主要内容 | 第14-15页 |
| ·研究的意义 | 第15-16页 |
| ·创新与不足 | 第16-18页 |
| 2 理论基础及技术支持 | 第18-28页 |
| ·数据挖掘基本原理 | 第18-21页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘系统 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘系统的分类 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘引擎的功能 | 第21-23页 |
| ·描述性功能 | 第21-22页 |
| ·预测性功能 | 第22-23页 |
| ·本文使用的数据挖掘算法 | 第23-28页 |
| ·回归预测 | 第24-25页 |
| ·K-均值聚类 | 第25-26页 |
| ·因子分析 | 第26-28页 |
| 3 信息化环境下的税收分析 | 第28-36页 |
| ·国内外税收信息化建设情况 | 第28-31页 |
| ·国外税收信息化建设情况 | 第28-29页 |
| ·国内税收信息化建设情况 | 第29-31页 |
| ·我国税收分析工作情况 | 第31-36页 |
| ·税收分析概念及税收分析报告 | 第31-32页 |
| ·当前税收分析工作存在的问题 | 第32-34页 |
| ·改进税收分析报告体系 | 第34-36页 |
| 4 实证分析 | 第36-52页 |
| ·数据准备 | 第36-40页 |
| ·指标说明 | 第40-42页 |
| ·挖掘案例数据模式 | 第42-52页 |
| ·税收收入总量分析 | 第42-43页 |
| ·税负弹性分析 | 第43-46页 |
| ·分下级单位税收分析 | 第46-48页 |
| ·税源分析 | 第48-49页 |
| ·税收预测 | 第49-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-58页 |
| ·研究总结 | 第52-53页 |
| ·对策与建议 | 第53-55页 |
| ·加强数据质量管理,搭建数据挖掘平台 | 第53-54页 |
| ·设计税收分析体系,使数据挖掘流程标准化 | 第54页 |
| ·增加数据挖掘模块,完善税收信息系统建设 | 第54-55页 |
| ·创新税收管理机制,实现科学高效发展 | 第55页 |
| ·未来展望 | 第55-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 后记 | 第62页 |
