微博信息传播机制研究及其在交易信息匹配中的应用
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第1章 引言 | 第8-11页 |
·研究背景和研究意义 | 第8-9页 |
·论文内容和研究思路 | 第9-11页 |
第2章 复杂网络研究综述 | 第11-21页 |
·复杂网络结构特性研究 | 第11-13页 |
·小世界网络理论 | 第11页 |
·无标度网络理论 | 第11-12页 |
·规则网络和随机网络理论 | 第12页 |
·其他改进的网络模型 | 第12-13页 |
·复杂网络传播特性研究 | 第13-15页 |
·影响传播特性的要素 | 第13-14页 |
·复杂网络传播模型 | 第14页 |
·传播免疫策略 | 第14-15页 |
·微博特性研究和网络评价 | 第15-17页 |
·微博网络结构研究 | 第15页 |
·微博用户分析 | 第15-16页 |
·微博传播特性 | 第16-17页 |
·现有研究与本文的联系 | 第17-20页 |
·现有研究的总结 | 第17-18页 |
·本文要解决的问题 | 第18-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第3章 微博网络结构特性和模型 | 第21-40页 |
·微博网络结构研究现状 | 第21-24页 |
·研究现状 | 第21-22页 |
·已有的微博网络结构模型的进一步验证 | 第22-24页 |
·微博网络结构建模 | 第24-29页 |
·LM 模型的提出 | 第24-26页 |
·LM 模型的建立 | 第26-27页 |
·LM 模型的仿真 | 第27-29页 |
·微博网络结构模型实证研究 | 第29-39页 |
·与其他研究的比较 | 第29-33页 |
·与实证数据的比较 | 第33-36页 |
·微博网络结构建模的局限性 | 第36-38页 |
·将 LM 模型用于微商系统 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 微博网络信息转发特性和用户行为分析 | 第40-60页 |
·微博信息传播机理 | 第40-45页 |
·信息传播机理 | 第40-42页 |
·微博信息传播特点 | 第42-43页 |
·影响转发的要素 | 第43-45页 |
·用户数量特征分析 | 第45-49页 |
·影响力分析 | 第45-46页 |
·活跃度分析 | 第46-49页 |
·指向性和特殊字符 | 第49页 |
·用户兴趣分析 | 第49-54页 |
·加权的兴趣集合 | 第50-51页 |
·用户对微博内容的兴趣 | 第51-52页 |
·用户亲密度及非对称性 | 第52-54页 |
·社会心理学分析 | 第54-56页 |
·曝光效应 | 第54页 |
·羊群效应 | 第54-55页 |
·好奇心 | 第55页 |
·其他 | 第55-56页 |
·转发模型理论验证 | 第56-59页 |
·模型理论验证 | 第56-59页 |
·将转发模型用于微商系统 | 第59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第5章 微博网络信息传播规律分析 | 第60-78页 |
·信息传播的初始化条件 | 第60-61页 |
·初始化条件 | 第60页 |
·结构特性 | 第60-61页 |
·传播实证特性研究 | 第61-72页 |
·信息的起点分析 | 第62-66页 |
·信息的生命周期分析 | 第66-67页 |
·转发覆盖范围分析 | 第67-69页 |
·转发树的重合度分析 | 第69-71页 |
·关键节点和转发层级分析 | 第71-72页 |
·算法假设以及理论模拟 | 第72-76页 |
·模拟信息的传播 | 第72-74页 |
·企业微博的个别分析 | 第74-75页 |
·微博信息传播性能探讨 | 第75-76页 |
·本章小结 | 第76-78页 |
第6章 微商系统初步设计 | 第78-89页 |
·系统基本概述 | 第78页 |
·系统需求描述 | 第78-79页 |
·微商系统设计方案 | 第79-85页 |
·基本框架和流程描述 | 第79-82页 |
·矩阵式节点订阅和自动分类 | 第82-84页 |
·内容优化和兴趣优序 | 第84页 |
·信息的自动转发和流动可控 | 第84-85页 |
·微商特性和性能比较 | 第85-88页 |
·微商系统特性以及转发模型修正 | 第85-86页 |
·微商与微博微信的性能比较 | 第86-88页 |
·本章小结 | 第88-89页 |
第7章 总结 | 第89-92页 |
·论文工作总结 | 第89-90页 |
·主要研究创新 | 第90页 |
·后续工作展望 | 第90-92页 |
参考文献 | 第92-96页 |
致谢 | 第96-98页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第98-99页 |