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微博信息传播机制研究及其在交易信息匹配中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 引言第8-11页
   ·研究背景和研究意义第8-9页
   ·论文内容和研究思路第9-11页
第2章 复杂网络研究综述第11-21页
   ·复杂网络结构特性研究第11-13页
     ·小世界网络理论第11页
     ·无标度网络理论第11-12页
     ·规则网络和随机网络理论第12页
     ·其他改进的网络模型第12-13页
   ·复杂网络传播特性研究第13-15页
     ·影响传播特性的要素第13-14页
     ·复杂网络传播模型第14页
     ·传播免疫策略第14-15页
   ·微博特性研究和网络评价第15-17页
     ·微博网络结构研究第15页
     ·微博用户分析第15-16页
     ·微博传播特性第16-17页
   ·现有研究与本文的联系第17-20页
     ·现有研究的总结第17-18页
     ·本文要解决的问题第18-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 微博网络结构特性和模型第21-40页
   ·微博网络结构研究现状第21-24页
     ·研究现状第21-22页
     ·已有的微博网络结构模型的进一步验证第22-24页
   ·微博网络结构建模第24-29页
     ·LM 模型的提出第24-26页
     ·LM 模型的建立第26-27页
     ·LM 模型的仿真第27-29页
   ·微博网络结构模型实证研究第29-39页
     ·与其他研究的比较第29-33页
     ·与实证数据的比较第33-36页
     ·微博网络结构建模的局限性第36-38页
     ·将 LM 模型用于微商系统第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 微博网络信息转发特性和用户行为分析第40-60页
   ·微博信息传播机理第40-45页
     ·信息传播机理第40-42页
     ·微博信息传播特点第42-43页
     ·影响转发的要素第43-45页
   ·用户数量特征分析第45-49页
     ·影响力分析第45-46页
     ·活跃度分析第46-49页
     ·指向性和特殊字符第49页
   ·用户兴趣分析第49-54页
     ·加权的兴趣集合第50-51页
     ·用户对微博内容的兴趣第51-52页
     ·用户亲密度及非对称性第52-54页
   ·社会心理学分析第54-56页
     ·曝光效应第54页
     ·羊群效应第54-55页
     ·好奇心第55页
     ·其他第55-56页
   ·转发模型理论验证第56-59页
     ·模型理论验证第56-59页
     ·将转发模型用于微商系统第59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 微博网络信息传播规律分析第60-78页
   ·信息传播的初始化条件第60-61页
     ·初始化条件第60页
     ·结构特性第60-61页
   ·传播实证特性研究第61-72页
     ·信息的起点分析第62-66页
     ·信息的生命周期分析第66-67页
     ·转发覆盖范围分析第67-69页
     ·转发树的重合度分析第69-71页
     ·关键节点和转发层级分析第71-72页
   ·算法假设以及理论模拟第72-76页
     ·模拟信息的传播第72-74页
     ·企业微博的个别分析第74-75页
     ·微博信息传播性能探讨第75-76页
   ·本章小结第76-78页
第6章 微商系统初步设计第78-89页
   ·系统基本概述第78页
   ·系统需求描述第78-79页
   ·微商系统设计方案第79-85页
     ·基本框架和流程描述第79-82页
     ·矩阵式节点订阅和自动分类第82-84页
     ·内容优化和兴趣优序第84页
     ·信息的自动转发和流动可控第84-85页
   ·微商特性和性能比较第85-88页
     ·微商系统特性以及转发模型修正第85-86页
     ·微商与微博微信的性能比较第86-88页
   ·本章小结第88-89页
第7章 总结第89-92页
   ·论文工作总结第89-90页
   ·主要研究创新第90页
   ·后续工作展望第90-92页
参考文献第92-96页
致谢第96-98页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第98-99页

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