| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·国内外相关研究概述 | 第12-13页 |
| ·研究目的与意义 | 第13-15页 |
| ·主要工作 | 第15-16页 |
| ·结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 基于粗糙集的文本分类概述 | 第17-30页 |
| ·粗糙集理论基本概念 | 第17-20页 |
| ·等价关系与等价类 | 第17-18页 |
| ·上近似、下近似 | 第18页 |
| ·正域、负域、边界 | 第18-19页 |
| ·精确度、粗糙度 | 第19-20页 |
| ·信息系统与决策表 | 第20-23页 |
| ·信息系统 | 第20-21页 |
| ·决策表 | 第21-23页 |
| ·不可区分关系与不可区分矩阵 | 第23页 |
| ·知识约简 | 第23-25页 |
| ·基于粗糙集理论的文本分类过程简介 | 第25-27页 |
| ·分类过程 | 第27-30页 |
| ·文本预处理与特征项(词)提取 | 第27-28页 |
| ·权值离散化 | 第28页 |
| ·构造决策表 | 第28-29页 |
| ·决策表属性约简 | 第29页 |
| ·生成特征子集与对新文本进行分类 | 第29-30页 |
| 第三章 文本特征选择方法 | 第30-38页 |
| ·基于文档频率的特征选取法 | 第30-31页 |
| ·信息增益法 | 第31-32页 |
| ·χ~2统计量 | 第32-33页 |
| ·信息法 | 第33页 |
| ·基于粗糙集理论的特征选择方法 | 第33-38页 |
| ·基于粗糙集理论的特征选择可行性分析 | 第34页 |
| ·基于粗糙集理论的特征选择方法研究 | 第34-38页 |
| 第四章 基于粗糙集的启发式属性约简特征选取方法研究 | 第38-51页 |
| ·问题的提出 | 第38页 |
| ·基于粗糙集的特征选择准备工作 | 第38-39页 |
| ·启发式属性约简的研究与改进 | 第39-45页 |
| ·改进的基于正域启发式属性约简 | 第39-41页 |
| ·基于正域的启发式约简特征选择算法 | 第41页 |
| ·改进的基于粒度函数的启发式属性约简 | 第41-43页 |
| ·基于粒度函数的属性约简特征选择算法 | 第43-44页 |
| ·启发式属性约简特征选择算法总结 | 第44-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-51页 |
| ·实验数据 | 第45-46页 |
| ·文本预处理 | 第46页 |
| ·实验设计 | 第46-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·论文工作总结 | 第51-52页 |
| ·今后研究的设想 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简历 在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第57页 |