连续音频流分割分类系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 插图清单 | 第10页 |
| 表格清单 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究目的与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·音频处理领域研究现状 | 第12-14页 |
| ·聚类技术发展现状 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究问题和内容安排 | 第15-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第15页 |
| ·本文内容安排 | 第15-17页 |
| 2 音频特征提取方法 | 第17-21页 |
| ·样本信息的预处理 | 第17-18页 |
| ·音频样本特性分析 | 第18-21页 |
| ·相关概念 | 第19页 |
| ·特征判别方法 | 第19-21页 |
| 3 音频样本分割方法 | 第21-30页 |
| ·基于BIC准则的信号分割 | 第22-23页 |
| ·基于熵变换的信号分割 | 第23-25页 |
| ·基于分形技术的信号分割 | 第25-28页 |
| ·短时分形维数和时间序列信号图形的网格分形 | 第25-26页 |
| ·基于分形维数轨迹的分割方法 | 第26-28页 |
| ·实验对比分析 | 第28-30页 |
| 4 聚类与模糊聚类 | 第30-44页 |
| ·聚类分析 | 第30-33页 |
| ·谱系聚类方法 | 第31-32页 |
| ·基于等价关系的聚类方法 | 第32页 |
| ·图论聚类方法 | 第32-33页 |
| ·基于目标函数的聚类分析 | 第33-37页 |
| ·数据集C划分 | 第34页 |
| ·聚类目标函数分析 | 第34-36页 |
| ·模糊C均值聚类算法 | 第36-37页 |
| ·基于目标函数的聚类方法扩展 | 第37-38页 |
| ·模糊C变体 | 第37页 |
| ·可能性聚类 | 第37-38页 |
| ·带噪音的聚类 | 第38页 |
| ·部分监督聚类算法 | 第38-44页 |
| ·概述 | 第38-39页 |
| ·问题数学建模 | 第39-40页 |
| ·类的相关设计 | 第40-41页 |
| ·基于类的跟踪问题 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 5 改进的模糊聚类新算法 | 第44-56页 |
| ·聚类有效性分析 | 第44-45页 |
| ·划分指标 | 第44页 |
| ·划分熵 | 第44-45页 |
| ·加权指数对FCM算法的影响和确定方法 | 第45-48页 |
| ·加权指数m对FCM算法的影响 | 第45-46页 |
| ·参数m的优选方法 | 第46-48页 |
| ·改进的聚类新算法 | 第48-56页 |
| ·引论 | 第49页 |
| ·问题的数学表达 | 第49-51页 |
| ·方向聚类算法 | 第51-53页 |
| ·基于特征空间的快速FCM聚类算法 | 第53-56页 |
| 6 连续音频流分类系统设计 | 第56-61页 |
| ·总体设计 | 第56-58页 |
| ·相关实验分析 | 第58-61页 |
| ·实验分析数据 | 第58页 |
| ·实验结果 | 第58-61页 |
| 7 总结和展望 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61-62页 |
| ·工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历 | 第67页 |
