一种基于形态学的模糊指纹识别算法
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·指纹识别技术的发展状况 | 第7-11页 |
| ·我国指纹识别技术发展状况 | 第8-9页 |
| ·国外指纹识别技术发展 | 第9-11页 |
| ·应用前景 | 第11-12页 |
| ·指纹识别中存在的问题 | 第12-13页 |
| ·研究内容及步骤 | 第13-16页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文框架 | 第14-15页 |
| ·指纹识别技术目前的产品 | 第15-16页 |
| 2 指纹识别理论及评价指标 | 第16-29页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·指纹的基本特征 | 第17-18页 |
| ·整体特征 | 第17-18页 |
| ·局部特征 | 第18页 |
| ·指纹识别关键技术 | 第18-25页 |
| ·指纹识别系统 | 第18-20页 |
| ·系统处理过程 | 第20-25页 |
| ·指纹算法的评价指标 | 第25-27页 |
| ·研究指纹识别算法的意义 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 图像平滑算法 | 第29-37页 |
| ·概论 | 第29页 |
| ·噪声的分类 | 第29页 |
| ·经典图像平滑算法简介 | 第29-33页 |
| ·本文融合后的算法 | 第33-35页 |
| ·自适应中值滤波 | 第33-34页 |
| ·canny 算法 | 第34页 |
| ·自适应维纳滤波 | 第34-35页 |
| ·智能识别 | 第35页 |
| ·算法流程图 | 第35-36页 |
| ·仿真结果 | 第36-37页 |
| 4 形态学处理 | 第37-46页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·形态学方法简介 | 第37-40页 |
| ·腐蚀和膨胀 | 第37-38页 |
| ·膨胀 | 第38页 |
| ·开操作与闭操作 | 第38-39页 |
| ·击中击不中变换 | 第39-40页 |
| ·基于形态学的边缘提取方法 | 第40-43页 |
| ·基本方法 | 第40-41页 |
| ·算法的路径 | 第41-43页 |
| ·基本流程图 | 第43-46页 |
| ·实验结果 | 第44页 |
| ·结果分析 | 第44-46页 |
| 5 特征点提取 | 第46-50页 |
| ·粗搜索 | 第46-47页 |
| ·精确中心点搜索法 | 第47-48页 |
| ·特征点提取 | 第48-49页 |
| ·滤除伪特征点 | 第49-50页 |
| 6 指纹匹配 | 第50-56页 |
| ·算法背景 | 第50-51页 |
| ·经典指纹识别算法 | 第51-53页 |
| ·本文提出的算法 | 第53-54页 |
| ·算法流程图 | 第54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-55页 |
| ·结果分析 | 第55-56页 |
| 7 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·论文总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62-67页 |
