基于数据挖掘技术的零售行业管理信息系统设计及实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·国内外研究发展现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·本课题的研究内容和工作 | 第12-13页 |
| ·本文结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 相关技术综述 | 第15-25页 |
| ·数据仓库技术综述 | 第15-18页 |
| ·数据仓库的概念及特征 | 第15-16页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第16页 |
| ·数据仓库的关键技术 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘技术综述 | 第18-24页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘技术 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的主要研究内容 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 超市系统数据挖掘模型体系分析 | 第25-41页 |
| ·数据挖掘技术在超市中的可用性研究 | 第25-28页 |
| ·超市的基本特点 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘技术在超市中应用的可行性研究 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘技术在超市应用中的模型体系研究 | 第28-40页 |
| ·商品管理模型 | 第29-35页 |
| ·顾客管理模型 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 超市管理信息系统的设计 | 第41-55页 |
| ·系统总体设计 | 第41-43页 |
| ·系统软硬件资源要求设计 | 第41页 |
| ·系统模块结构设计 | 第41-43页 |
| ·系统详细设计 | 第43-54页 |
| ·系统流程分析 | 第43-49页 |
| ·数据库设计 | 第49-53页 |
| ·数据字典设计 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 超市系统各功能模块的实现 | 第55-67页 |
| ·用户管理模块 | 第55-56页 |
| ·商品信息管理模块 | 第56-58页 |
| ·商品类别管理 | 第56-57页 |
| ·添加商品信息 | 第57页 |
| ·商品信息维护 | 第57-58页 |
| ·职工管理模块 | 第58-59页 |
| ·新员工录入 | 第58页 |
| ·员工信息维护 | 第58-59页 |
| ·进货退货管理模块 | 第59-60页 |
| ·商品进货登记 | 第59页 |
| ·商品进货查询 | 第59-60页 |
| ·进货退货登记 | 第60页 |
| ·进货退货查询 | 第60页 |
| ·销售管理模块 | 第60-62页 |
| ·个人业绩查询 | 第61页 |
| ·销售信息查询 | 第61-62页 |
| ·库存管理模块 | 第62-63页 |
| ·商品库存查询 | 第62页 |
| ·商品库存信息报警 | 第62-63页 |
| ·系统管理模块 | 第63-64页 |
| ·供应商管理 | 第63页 |
| ·登录密码修改 | 第63-64页 |
| ·系统测试 | 第64-65页 |
| ·模块测试 | 第64-65页 |
| ·子系统测试 | 第65页 |
| ·系统测试 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第6章 数据挖掘技术在超市系统中的应用 | 第67-75页 |
| ·商品销售关联分析 | 第67-71页 |
| ·抽取原始数据 | 第67-69页 |
| ·商品关联分析 | 第69-70页 |
| ·商品关联分析的实现 | 第70-71页 |
| ·商品品类管理分析 | 第71-73页 |
| ·抽取原始数据 | 第71页 |
| ·商品品类管理 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 个人简历 | 第85页 |
