基于遗传算法的语义特征提取研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-10页 |
| ·研究的目的及意义 | 第8页 |
| ·国内外现状 | 第8-9页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第9页 |
| ·论文组织结构 | 第9-10页 |
| 第2章 数据挖掘技术 | 第10-22页 |
| ·数据挖掘技术的产生 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第11-12页 |
| ·相关理论与算法简介 | 第12-20页 |
| ·SVM | 第12-17页 |
| ·遗传算法 | 第17-18页 |
| ·其他算法 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 语义特征提取研究 | 第22-28页 |
| ·语义特征分析相关介绍 | 第22-23页 |
| ·语义特征提取 | 第23-25页 |
| ·语义特征提取相关算法分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于遗传算法的语义特征提取方法 | 第28-33页 |
| ·算法的主要问题 | 第28-29页 |
| ·算法过程 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第5章 基于遗传算法的语义特征提取设计与实现 | 第33-55页 |
| ·设计思想 | 第33-37页 |
| ·开发工具 | 第33-35页 |
| ·特征提取与表达方法的设计 | 第35-37页 |
| ·实现过程 | 第37-54页 |
| ·文本分类语料库的采集 | 第39-40页 |
| ·数据预处理 | 第40-42页 |
| ·特征提取和表达 | 第42-47页 |
| ·训练过程 | 第47-48页 |
| ·测试过程 | 第48-49页 |
| ·实验结果和性能评估 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 附录 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历 | 第62页 |