基于图像识别的汽车滤纸表面缺陷自动检测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·选题意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及目前存在的问题 | 第9-11页 |
| ·国外现状 | 第9-10页 |
| ·国内现状 | 第10页 |
| ·目前存在的问题 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 滤纸表面缺陷概述 | 第12-16页 |
| ·滤纸表面缺陷定义 | 第12页 |
| ·滤纸表面缺陷分类 | 第12-15页 |
| ·黑斑 | 第12-13页 |
| ·孔洞 | 第13页 |
| ·划痕 | 第13-14页 |
| ·亮斑 | 第14页 |
| ·边缘裂缝 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第3章 系统总体设计 | 第16-20页 |
| ·系统设计原则 | 第16页 |
| ·系统总体结构设计 | 第16-17页 |
| ·系统功能模块设计 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第4章 滤纸表面缺陷识别方法的研究及实现 | 第20-30页 |
| ·预处理方法的分析 | 第20-23页 |
| ·24位色转灰度 | 第21页 |
| ·中值滤波 | 第21-22页 |
| ·直方图均衡化 | 第22-23页 |
| ·基于边缘检测的表面缺陷识别方法的研究及实现 | 第23-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第5章 滤纸表面缺陷信息分析 | 第30-42页 |
| ·表面缺陷轮廓标记 | 第30-31页 |
| ·表面缺陷区域描述 | 第31-34页 |
| ·表面缺陷区域的边界周长L | 第31-32页 |
| ·表面缺陷区域的面积S | 第32-34页 |
| ·表面缺陷区域的中心坐标X和Y | 第34页 |
| ·表面缺陷形状描述 | 第34-38页 |
| ·形状参数F | 第34-35页 |
| ·偏心率E | 第35-36页 |
| ·极坐标法存储轮廓 | 第36-38页 |
| ·数据库设计 | 第38-40页 |
| ·仿真实验结果 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第6章 系统软件设计与实现 | 第42-46页 |
| ·系统登录界面 | 第42页 |
| ·参数设置界面 | 第42-44页 |
| ·系统的主界面 | 第44-45页 |
| ·滤纸表面缺陷查询结果界面 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-48页 |
| 附录 | 第48-52页 |
| 附录A表面缺陷边缘提取及二值化源代码 | 第48-50页 |
| 附录B表面缺陷边缘细化源代码 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 个人简历 | 第56页 |
