基于多词共现与互信息的文本自动摘要技术研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·背景与意义 | 第9-10页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究意义 | 第10页 |
·国内外现状 | 第10-13页 |
·国外研究现状 | 第10-11页 |
·国内研究现状 | 第11-13页 |
·论文研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
·论文研究内容 | 第13-14页 |
·论文组织结构 | 第14-15页 |
第2章 文本自动摘要综述 | 第15-26页 |
·定义与特性 | 第15-16页 |
·自动摘要定义 | 第15页 |
·自动摘要特性 | 第15-16页 |
·通用体系结构 | 第16页 |
·分类 | 第16-17页 |
·文本处理的特征提取方法 | 第17-18页 |
·现存的提取方法 | 第18-21页 |
·自动摘录 | 第19-20页 |
·基于结构的自动摘要 | 第20页 |
·信息抽取 | 第20页 |
·基于理解的自动摘要 | 第20-21页 |
·评价方法 | 第21-22页 |
·内部评价 | 第21-22页 |
·外部评价 | 第22页 |
·相关会议 | 第22-25页 |
·DUC 文本理解会议 | 第22-25页 |
·TREC 文本检索会议 | 第25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于词共现的文本主题词提取 | 第26-41页 |
·相关模型概念 | 第26-29页 |
·多词共现模型 | 第26-27页 |
·互信息 | 第27页 |
·信息熵 | 第27-29页 |
·主题词抽取常用方法 | 第29-30页 |
·基于特征选择的方法 | 第29-30页 |
·非线性抽取方法 | 第30页 |
·词共现与文本主题的对应关系分析 | 第30-32页 |
·词共现对文本主题表达的影响 | 第30-31页 |
·词共现与文本主题关系的验证 | 第31-32页 |
·基于词共现的主题词抽取 | 第32-35页 |
·基于词共现主题词抽取流程 | 第32-33页 |
·改进的词共现抽取算法 | 第33-34页 |
·基于词共现的主题词抽取 | 第34-35页 |
·实验与分析 | 第35-40页 |
·基于词共现主题词抽取效果 | 第35-36页 |
·不同领域的主题词提取 | 第36-39页 |
·对比实验 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 基于互信息的文本主题划分 | 第41-55页 |
·文本划分的主要方法 | 第41-42页 |
·Texttilling 划分方法 | 第41-42页 |
·统计主题词频划分方法 | 第42页 |
·概念统计划分方法 | 第42页 |
·向量空间模型 | 第42-44页 |
·基本概念 | 第43页 |
·选取原则与选取条件 | 第43-44页 |
·义项权值的计算方法 | 第44页 |
·基于互信息的关联度计算 | 第44-46页 |
·词语与词语之间关联度计算 | 第44-45页 |
·句子与句子之间关联度计算 | 第45-46页 |
·主题划分方法步骤 | 第46-49页 |
·主题划分流程图 | 第46页 |
·主题划分基本思路 | 第46-48页 |
·主题划分算法 | 第48-49页 |
·实验与分析 | 第49-54页 |
·主题划分实验 | 第50-53页 |
·阀值选取对主题划分准确度的影响实验 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第5章 自动摘要的生成算法与系统实现 | 第55-69页 |
·主题句的抽取 | 第55-57页 |
·传统主题句的抽取方法 | 第55-56页 |
·本文抽取方法 | 第56-57页 |
·摘要的生成 | 第57-58页 |
·摘要生成流程 | 第57页 |
·摘要生成思路 | 第57-58页 |
·摘要生成算法 | 第58页 |
·摘要的平滑处理 | 第58-59页 |
·系统的实现 | 第59-62页 |
·系统的主要模块 | 第59-61页 |
·系统运算流程 | 第61页 |
·系统运行界面 | 第61-62页 |
·相关实验 | 第62-68页 |
·测试文本自动摘要系统 | 第62-66页 |
·自动摘要提取结果评测 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第6章 结论 | 第69-71页 |
·研究总结 | 第69页 |
·研究展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第76页 |