| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-22页 |
| ·最优化方法中常用的数学基础知识 | 第7-10页 |
| ·约束非线性规划的概念和基本迭代格式 | 第10-12页 |
| ·最优性条件和收敛速度 | 第12-15页 |
| ·NCP函数 | 第15-17页 |
| ·滤子方法的产生和发展 | 第17-22页 |
| 第2章 结合NCP函数的滤子SQP方法 | 第22-36页 |
| ·算法中滤子的构造 | 第22-24页 |
| ·结合NCP函数的滤子SQP算法 | 第24-27页 |
| ·算法的全局收敛性和超线性收敛性分析 | 第27-36页 |
| 第3章 结合NCP函数的无罚函数和滤子的SQP方法 | 第36-40页 |
| ·算法中无罚函数和滤子的构造 | 第36-37页 |
| ·结合NCP函数的无罚函数和滤子的SQP算法 | 第37-38页 |
| ·算法的收敛性分析 | 第38-40页 |
| 第4章 结论与展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第45页 |