国际工程项目政治风险及其评价研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究目的及意义 | 第12-13页 |
| ·研究目的 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·国外研究现状 | 第13-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状总结 | 第17-18页 |
| ·主要研究内容及技术路线 | 第18-20页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·研究方法 | 第19页 |
| ·主要创新点及技术路线 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 国际工程项目政治风险相关理论 | 第21-30页 |
| ·国际工程项目相关理论 | 第21-23页 |
| ·国际工程项目的定义 | 第21页 |
| ·国际工程项目的类型及特点 | 第21-23页 |
| ·国际工程项目的发展趋势 | 第23页 |
| ·政治风险相关理论 | 第23-28页 |
| ·政治风险的定义 | 第23-25页 |
| ·政治风险的类型及特点 | 第25-27页 |
| ·政治风险的发展趋势 | 第27-28页 |
| ·国际工程项目政治风险 | 第28-29页 |
| ·国际工程项目政治风险的定义 | 第28页 |
| ·国际工程项目政治风险的特点 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 国际工程项目政治风险评价指标体系 | 第30-39页 |
| ·国际工程项目政治风险评价指标体系的设计 | 第30-32页 |
| ·评价指标体系的设计思路 | 第30页 |
| ·评价指标体系的构建原则 | 第30-31页 |
| ·现有评价指标体系评述 | 第31-32页 |
| ·国际工程项目涉及的政治风险因素 | 第32-37页 |
| ·国际工程项目政治风险因素识别方法 | 第32-33页 |
| ·国际工程项目政治风险涉及的因素 | 第33-37页 |
| ·评价指标体系的建立 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 国际工程项目政治风险评价模型 | 第39-55页 |
| ·评价模型的确定 | 第39-42页 |
| ·常用的风险评价方法分析 | 第39-40页 |
| ·常用的风险评价方法总结 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络评价模型的提出 | 第41-42页 |
| ·BP神经网络 | 第42-48页 |
| ·BP神经网络基本结构 | 第42-43页 |
| ·BP神经网络标准学习算法及不足 | 第43-47页 |
| ·BP神经网络学习算法的改进 | 第47-48页 |
| ·LMBP神经网络评价模型构建 | 第48-54页 |
| ·LMBP神经网络结构设计 | 第48-51页 |
| ·LMBP神经网络学习和训练 | 第51-53页 |
| ·模糊综合评价法 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 案例分析 | 第55-65页 |
| ·案例项目政治风险因素分析 | 第55-57页 |
| ·项目合同分析 | 第55页 |
| ·项目政治环境分析 | 第55-57页 |
| ·基于LMBP神经网络的案例项目政治风险分析 | 第57-64页 |
| ·训练样本准备 | 第57-61页 |
| ·网络模型训练 | 第61-63页 |
| ·网络模型案例应用 | 第63-64页 |
| ·政治风险防范措施 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录A (攻读学位期间发表学术论文与科研项目) | 第72-73页 |
| 附录B (神经网络代码) | 第73-74页 |
