基于WebGIS的特色林果预警系统关键技术研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·课题研究内容 | 第13-16页 |
·论文组织结构 | 第16-18页 |
第二章 多源气象数据集成研究 | 第18-28页 |
·数据源处理综述 | 第18-20页 |
·农气数据格式 | 第19-20页 |
·自动观测站数据格式 | 第20页 |
·与底层无关的报文数据解析 | 第20-25页 |
·XML文档 | 第20-21页 |
·基于XML中间格式的报文统一处理 | 第21-23页 |
·全局数据视图查询 | 第23-24页 |
·海量文件的索引技术 | 第24-25页 |
·数据源支持子系统 | 第25-26页 |
·实验结果 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于模糊理论的灾害评估研究 | 第28-33页 |
·特色林果预警综述 | 第28页 |
·致灾因子指标体系 | 第28-29页 |
·基于模糊理论的预警评估 | 第29-31页 |
·模糊数学基本理论 | 第29-30页 |
·综合评价方法 | 第30-31页 |
·实例分析 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 地图服务与空间分析 | 第33-42页 |
·Web服务 | 第33-34页 |
·地图切片 | 第34-37页 |
·空间分析处理 | 第37-41页 |
·服务设计 | 第37-39页 |
·预警结果 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第五章 三维地形构建研究 | 第42-62页 |
·引言 | 第42页 |
·DEM数据与空间自相关原理 | 第42-45页 |
·数字高程模型 | 第43页 |
·高程数据的空间自相关性 | 第43-44页 |
·坐标转换 | 第44-45页 |
·地形与地貌 | 第45页 |
·Delaunay三角剖分原理 | 第45-46页 |
·k-means聚类分析 | 第46-47页 |
·基于规则网格重构的地形简化研究 | 第47-53页 |
·地貌聚类分析 | 第47-48页 |
·基于倾斜度加权算法 | 第48-49页 |
·实验结果与分析 | 第49-53页 |
·基于不规则点集构建LOD地形研究 | 第53-60页 |
·聚类分析与地貌 | 第53-54页 |
·层次细节模型的建立 | 第54页 |
·数据粗化处理 | 第54-55页 |
·局部细化处理 | 第55-56页 |
·克里金插值确定细化点 | 第56-57页 |
·实验结果与分析 | 第57-60页 |
·功能原型实现 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
·结论 | 第62页 |
·存在的不足与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
作者简介 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |