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基于Kalman滤波及其改进算法的INS/GPS组合导航定位算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
1.绪论第9-14页
   ·滤波技术的发展第9-10页
   ·组合导航技术的发展第10-11页
   ·课题研究的背景及意义第11-12页
   ·论文研究的主要内容第12-14页
2.导航系统第14-31页
   ·惯性导航系统第14-19页
     ·工作原理第14-16页
     ·组成器件第16-18页
     ·常用坐标系及其转换第18-19页
   ·全球定位系统第19-25页
     ·组成结构第20-21页
     ·定位原理第21-24页
     ·误差分析第24-25页
   ·INS/ GPS 组合导航系统第25-30页
     ·组合方式第25-27页
     ·滤波器的设计方法第27-30页
   ·本章小结第30-31页
3.INS/GPS 组合导航系统模型建立第31-39页
   ·INS/GPS 系统的误差模型第31-34页
     ·INS 误差方程第31-33页
     ·GPS 误差方程第33-34页
   ·INS/GPS 系统的模型建立第34-37页
     ·状态方程第34-36页
     ·量测方程第36-37页
     ·状态方程和量测方程的离散化处理第37页
   ·本章小结第37-39页
4.INS/GPS 系统的滤波算法第39-57页
   ·信息融合技术第39-40页
     ·基本原理第39页
     ·核心技术及结构第39-40页
   ·常规 Kalman 滤波算法第40-50页
     ·状态空间方程第40-41页
     ·Kalman 算法滤波方程第41-44页
     ·Kalman 滤波过程中应注意的方面第44-45页
     ·Kalman 滤波的发散问题第45-46页
     ·仿真分析第46-50页
   ·Sage-Husa 自适应滤波算法第50-52页
   ·一种改进的 Sage-Husa 自适应滤波算法第52-56页
     ·滤波方程第52-53页
     ·仿真分析第53-56页
   ·本章小结第56-57页
5.INS/GPS 组合导航系统仿真第57-64页
   ·仿真条件第57页
   ·对遗忘因子 d 进行仿真获取第57-60页
   ·仿真分析第60-63页
   ·本章小结第63-64页
6.总结与展望第64-65页
   ·总结第64页
   ·展望第64-65页
参考文献第65-68页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第68-69页
致谢第69-70页
作者简介第70-71页

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