基于关联规则的电商个性化推荐方案设计--以M公司电商运营为例

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-15页
·研究背景与意义	第7-10页
·国内外研究现状	第10-11页
·研究内容	第11页
·研究方法和特色	第11-12页
·论文框架	第12-15页
第二章 电商个性化推荐的相关理论	第15-23页
·电商个性化推荐系统的结构	第15页
·个性化推荐常用技术	第15-18页
·关联规则技术	第18-20页
·关联规则的定义	第18页
·关联规则的种类	第18-19页
·关联规则的应用	第19-20页
·关联规则算法	第20-23页
第三章 基于关联规则的电商个性化推荐方案设计	第23-37页
·电商个性化推荐的业务流程技术架构	第23-25页
·基于SQL的多维关联规则算法	第25-28页
·基于关联规则的电商个性化推荐方案设计	第28-34页
·基于用户不同状态下的方案设计	第28-31页
·基于不同用户类别的方案设计	第31-32页
·基于不同电商平台下的方案设计	第32-34页
·基于商品关联品类的方案设计	第34页
·个性化推荐方案评价指标的选择	第34-37页
第四章 案例研究——以M公司为例	第37-47页
·M公司电商运营业务简介	第37页
·M公司的个性化推荐方案的实现过程	第37-44页
·数据处理	第37-40页
·建模过程	第40-41页
·推荐分析	第41-44页
·M公司个性化推荐方案评价	第44-47页
·评价目的	第44页
·评价方法与指标	第44-45页
·结果分析	第45-47页
总结与展望	第47-49页
总结	第47-48页
展望	第48-49页
参考文献	第49-51页
致谢	第51-52页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的论文	第52页