基于仿生嗅觉的中药材指纹图谱建立与鉴别方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| Contents | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·立题依据与意义 | 第13-14页 |
| ·中药材鉴别的研究现状 | 第14-17页 |
| ·仿生嗅觉技术的发展及其在产品分类中的研究进展 | 第17-18页 |
| ·仿生嗅觉技术发展历史 | 第17页 |
| ·仿生嗅觉技术在产品分类中的研究进展 | 第17-18页 |
| ·课题来源 | 第18页 |
| ·论文的研究内容和结构安排 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 试验材料、仪器与方法 | 第20-38页 |
| ·试验材料来源 | 第20页 |
| ·人类嗅觉机理与仿生嗅觉系统 | 第20-23页 |
| ·人类嗅觉机理 | 第20-21页 |
| ·仿生嗅觉系统的原理与构造 | 第21-23页 |
| ·中药材样品的电子鼻检测 | 第23-27页 |
| ·电子鼻系统 | 第23-25页 |
| ·中药材气味信息的电子鼻检测 | 第25-27页 |
| ·数据处理方法 | 第27-36页 |
| ·数据预处理 | 第27-29页 |
| ·特征提取方法 | 第29-31页 |
| ·模式识别方法 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 特征向量的提取与选择 | 第38-50页 |
| ·采样与分析 | 第38-43页 |
| ·特征生成 | 第43-45页 |
| ·各时刻响应值 | 第44页 |
| ·均值、峰值、方差、标准差、微分值 | 第44-45页 |
| ·特征提取与选择 | 第45-48页 |
| ·不同产地白术的特征提取与选择 | 第45-46页 |
| ·易混淆药材的特征提取与选择 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 中药材的分类判别 | 第50-62页 |
| ·不同产地白术的分类判别分析 | 第50-55页 |
| ·聚类分析方法对白术产地的判别分析 | 第50-51页 |
| ·BP神经网络方法对白术产地的判别分析 | 第51-55页 |
| ·易混淆药材的分类判别分析 | 第55-60页 |
| ·聚类分析方法对易混淆药材的判别分析 | 第55-57页 |
| ·BP神经网络方法对易混淆药材的判别分析 | 第57-60页 |
| ·两种分类方法的比较 | 第60-61页 |
| ·识别准确率比较 | 第60页 |
| ·计算复杂度比较 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 指纹图谱库的构建 | 第62-68页 |
| ·不同产地白术的指纹图谱库 | 第62-64页 |
| ·易混淆药材的指纹图谱库 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论与展望 | 第68-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
