基于ASIC硬件架构的视线检测系统研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究目的 | 第7-8页 |
| ·课题研究现状 | 第8-9页 |
| ·视线检测 | 第8-9页 |
| ·人脸检测 | 第9页 |
| ·本文的研究内容及章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 视线检测模型算法简述及优化 | 第11-21页 |
| ·AdaBoost 算法及其优化 | 第11-18页 |
| ·Haar 特征 | 第11-12页 |
| ·积分图 | 第12-13页 |
| ·级联结构 | 第13页 |
| ·计算过程 | 第13-15页 |
| ·图像缩放优化 | 第15-16页 |
| ·扫描策略优化 | 第16-18页 |
| ·眼部特征点定位 | 第18-21页 |
| ·眼部区域精确定位 | 第18-19页 |
| ·瞳孔定位 | 第19页 |
| ·内眼角定位 | 第19-21页 |
| 第三章 视线检测系统架构设计 | 第21-28页 |
| ·总体结构 | 第21页 |
| ·摄像头 TRDB-D5M | 第21-23页 |
| ·FPGA 平台 | 第23-28页 |
| ·Nios 核 | 第24-25页 |
| ·Avalon 总线 | 第25-26页 |
| ·人脸检测模块 | 第26-27页 |
| ·其他基本模块 | 第27-28页 |
| 第四章 视线检测系统实现 | 第28-47页 |
| ·Adaboost 人脸检测部分 | 第28-43页 |
| ·图像缩放 | 第28-30页 |
| ·积分图和平方积分图的计算 | 第30-31页 |
| ·存储分配和浮点定点化 | 第31-33页 |
| ·数据供给 | 第33-35页 |
| ·强分类器计算 | 第35-40页 |
| ·模块间互联 | 第40-43页 |
| ·人脸区域合并和眼部特征提取 | 第43-47页 |
| ·人脸区域合并 | 第44-45页 |
| ·眼部特征提取 | 第45-47页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第47-50页 |
| ·AdaBoost 算法优化 | 第47-48页 |
| ·FPGA 平台 | 第48-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·工作总结 | 第50页 |
| ·有待改进的方面 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
