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基于分布式估计的气体泄漏源检测与定位

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·课题研究背景及意义第10-12页
   ·基于传感网络的气体泄漏源检测与定位第12-15页
     ·气体扩散模型构建与选择第12页
     ·基于WSN的分布式信息融合第12-15页
   ·气体泄漏源检测与定位面临的问题第15-16页
   ·本文研究的主要内容第16-18页
第二章 基于传感网络的气体泄漏源检测与定位方法综述第18-26页
   ·集中式气体泄漏源定位方法第18-21页
   ·分布式气体泄漏源定位方法第21-25页
     ·分布式序贯Bayesian估计定位方法第21-23页
     ·分簇分散式估计定位方法第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于传感网络的气体泄漏源检测与定位理论框架第26-39页
   ·气体泄漏源检测与定位问题描述第26-27页
   ·气体扩散模型第27-30页
     ·高斯模型第27-28页
     ·基于湍流扩散理论的静态烟羽模型第28-30页
   ·分布式传感网络多节点协作信息处理框架第30页
   ·分布式估计算法第30-33页
   ·节点路由规划与自组织通信第33-38页
     ·面向序贯分布式估计的单节点调度与选择策略第34-35页
     ·面向分簇分散式估计的能量均衡多节点协同调度策略第35-37页
     ·节点自组织通信与数据传输第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于D-MMSE序贯估计的气体泄漏源检测与定位第39-55页
   ·引言第39-40页
   ·气体泄漏源扩散与观测模型第40-41页
   ·基于D-MMSE序贯估计的气体泄漏源定位算法第41-49页
     ·估计量及其均方误差第41-44页
     ·信息融合目标函数第44-46页
     ·信息传递节点路由规划算法及其实现第46-49页
   ·计算机仿真分析第49-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 基于分布式序贯卡尔曼滤波的气体泄漏源检测与定位第55-74页
   ·引言第55-56页
   ·气体扩散模型和测量模型第56-57页
     ·气体扩散模型第56页
     ·传感器节点测量模型第56-57页
   ·基于传感网络的分布式序贯卡尔曼滤波算法第57-60页
     ·气体泄漏源扩散过程的离散状态空间模型描述第57-58页
     ·分布式序贯卡尔曼滤波算法第58-60页
   ·序贯EKF算法第60-63页
   ·序贯UKF算法第63-66页
     ·无迹变换第64页
     ·序贯UKF算法第64-66页
   ·基于序贯KALMAN滤波的气体泄漏源检测与定位第66-69页
   ·仿真结果与分析第69-73页
   ·结论第73-74页
第六章 基于能量有效协作MIMO的气体泄漏源检测与定位第74-92页
   ·分簇协作MIMO多跳传感网络系统第74-75页
   ·问题描述与系统模型第75-76页
     ·问题描述第75页
     ·系统模型第75-76页
   ·簇内并行粒子滤波气体泄漏源分布式参数估计第76-79页
     ·粒子滤波原理第76-77页
     ·并行粒子滤波估计第77-79页
   ·基于分簇的多节点协作调度策略第79页
   ·基于能量有效的协作MIMO数据传输策略第79-85页
     ·协作MIMO数据传输模型第79-80页
     ·协作MIMO数据传输策略第80-82页
     ·基于奇异值分解的凸优化问题求解第82-85页
   ·仿真与分析第85-91页
   ·本章小结第91-92页
第七章 总结与展望第92-94页
   ·总结第92-93页
   ·展望第93-94页
参考文献第94-100页
发表论文和科研情况说明第100-102页
致谢第102页

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