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基于遥感影像的郑洛地区聚落遗址群空间信息提取研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第一章 前言第8-22页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究现状第9-11页
   ·研究内容第11页
   ·数据来源第11-12页
   ·数据预处理第12-20页
     ·数据处理流程第12-13页
     ·投影坐标转换第13-15页
     ·边界获取及栅格化第15-16页
     ·TM图像数据预处理第16-19页
     ·DEM数据预处理第19-20页
   ·空间信息数据库设计第20-21页
   ·论文结构第21-22页
第二章 基于TM图像的水体信息提取第22-40页
   ·遥感图像处理基础第22-24页
   ·TM图像水体提取基础第24-29页
     ·数学形态学处理第26页
     ·中值滤波第26-27页
     ·提取效果检验方法第27-28页
     ·TM图像波谱统计第28-29页
   ·现有算法第29-33页
     ·阈值法第29页
     ·谱间关系法第29-31页
     ·归一化水体指数法第31页
     ·IHS变换法第31-33页
   ·改进的谱间关系法第33-35页
   ·算法实现提取效果检验第35-39页
     ·目视判别第36-38页
     ·算法性能比较第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 离水距提取第40-54页
   ·缓冲区分析第40-44页
     ·缓冲区分析概念第41-42页
     ·缓冲区生成算法第42-44页
   ·离水距概述第44-45页
     ·离水距概念提出的背景第44-45页
     ·离水距定义第45页
   ·二分法在离水距计算中的应用第45-48页
     ·离水距二分法计算流程第46-47页
     ·离水距二分法计算描述第47页
     ·离水距二分法计算实现第47-48页
   ·离水距计算的ArcGIS实现第48-49页
   ·离水距提取在郑洛地区应用及结果解释第49-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 基于ASTER GDEM的坡度、坡向信息提取第54-64页
   ·坡度、坡向信息提取简介第54-58页
     ·DEM概述第54页
     ·坡度计算第54-57页
     ·坡向计算第57-58页
   ·坡度、坡向提取及统计第58-60页
     ·坡度、坡向提取的ArcGIS实现第58-59页
     ·ArcGIS二次开发在坡向统计中的应用第59-60页
   ·坡度、坡向统计在郑洛地区的实现第60-63页
     ·坡度分布第60-61页
     ·坡向分布第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 各文化时期宏观信息提取第64-71页
   ·点集面积提取第64-65页
     ·点集面积定义第64页
     ·Delaunay三角剖分第64-65页
   ·Voronoi图及其在点集聚类中的应用第65-67页
     ·Voronoi图在点集聚类中的应用第65-66页
     ·Voronoi图应用于获取点集聚类中心第66-67页
   ·郑洛地区宏观信息提取第67-70页
     ·各文化时期面积信息提取第67-68页
     ·面积增速及遗址密度提取第68-70页
     ·遗址点群中心获取第70页
   ·本章小结第70-71页
第六章 总结和展望第71-73页
   ·总结第71-72页
   ·展望第72-73页
参考文献第73-77页
作者简介第77-78页
致谢第78页

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