基于多维关联规则的入侵检测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第14页 |
| ·本文结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 数据挖掘与入侵检测分析 | 第16-26页 |
| ·入侵检测技术 | 第16-20页 |
| ·入侵检测简介 | 第16页 |
| ·入侵检测系统模型 | 第16-17页 |
| ·入侵检测系统组成 | 第17-18页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘技术的相关知识 | 第20-22页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测研究 | 第22-24页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测的基本模型 | 第22-23页 |
| ·常用于入侵检测的关联规则算法 | 第23-24页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测的特点 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于 MAFP 的多维关联规则算法 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·问题描述及定义 | 第27-29页 |
| ·相关定义 | 第27-28页 |
| ·算法的数据结构 | 第28-29页 |
| ·基于 MAFP 多维关联规则挖掘算法 | 第29-37页 |
| ·MFP-tree 的算法描述 | 第29-33页 |
| ·MAFP-Tree 的算法描述 | 第33-36页 |
| ·关联规则生成算法的描述 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于 Hadoop 的多维关联规则算法 | 第38-46页 |
| ·引言 | 第38-40页 |
| ·Hadoop 云计算平台 | 第40-41页 |
| ·Hadoop 系统介绍 | 第40-41页 |
| ·Hadoop 文件系统 HDFS | 第41页 |
| ·基于 Hadoop 的多维关联规则算法 | 第41-45页 |
| ·问题的定义及描述 | 第41-43页 |
| ·H-MAFP 算法的描述 | 第43-44页 |
| ·H-MAFP 算法的性能分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 算法实现与实验分析 | 第46-52页 |
| ·环境及数据集的设置 | 第46-47页 |
| ·实验数据集的设置 | 第46-47页 |
| ·实验环境 | 第47页 |
| ·MAFP 算法的实验结果及其分析 | 第47-49页 |
| ·最小支持度大小变化对算法性能的影响 | 第47-48页 |
| ·数据量大小的变化对算法性能的影响 | 第48页 |
| ·基于 MAFP 的入侵检测方法效果分析 | 第48-49页 |
| ·H-MAFP 算法的实现与实验结果分析 | 第49-51页 |
| ·数据量大小的变化对算法性能的影响 | 第49-50页 |
| ·最小支持度大小的变化对算法性能的影响 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |
