基于数据挖掘模型的车险保费个性化定价系统研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-21页 |
·研究背景和研究意义 | 第10-13页 |
·行业竞争驱动进行保险产品定价研究 | 第10页 |
·国内车险定价模式不足急需新的定价系统 | 第10-12页 |
·本课题研究的意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-16页 |
·保险定价的国内外研究现状 | 第13-15页 |
·车险定价系统国内外研究现状 | 第15-16页 |
·存在的问题 | 第16-18页 |
·本课题的主要研究内容 | 第18-19页 |
·本文的组织结构 | 第19-21页 |
第2章 车险个性化定价系统研究技术框架 | 第21-29页 |
·数据仓库相关技术 | 第21-22页 |
·DW 数据仓库介绍 | 第21页 |
·ETL 介绍 | 第21-22页 |
·研究技术框架 | 第22-27页 |
·整体逻辑框架 | 第22-24页 |
·ETL 处理框架 | 第24-25页 |
·数据存储模型 | 第25-26页 |
·数据挖掘模型集成框架 | 第26-27页 |
·环境的局限性说明 | 第27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
第3章 基于数据挖掘车险个性化定价方法研究 | 第29-43页 |
·相关定义 | 第29页 |
·数据挖掘技术选择 | 第29-30页 |
·基于 ELM 的车险个性化定价建模研究 | 第30-31页 |
·车险定价相关知识 | 第31-34页 |
·机动车保险 | 第31-32页 |
·国内机动车保险定价现状 | 第32-34页 |
·业务模型选择研究 | 第34-35页 |
·目标因子选择研究 | 第35页 |
·控制因子选择研究 | 第35-41页 |
·驾驶人员方面 | 第36-38页 |
·车辆信息方面 | 第38-41页 |
·肇事记录方面 | 第41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
第4章 研究数据的分析和理解 | 第43-51页 |
·数据探查及清洗 | 第43-44页 |
·定价分析集市模型 | 第44-45页 |
·单因素分析 | 第45-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第5章 实证分析 | 第51-59页 |
·车险个性化定价建模实证 | 第51-56页 |
·个性化定价模型概述 | 第51页 |
·案均赔款预测分析 | 第51-54页 |
·出险次数预测分析 | 第54-55页 |
·结果分析 | 第55-56页 |
·车险个性化定价系统实证 | 第56-59页 |
结论 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
作者简介 | 第65页 |