首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

基于数据挖掘模型的车险保费个性化定价系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-21页
   ·研究背景和研究意义第10-13页
     ·行业竞争驱动进行保险产品定价研究第10页
     ·国内车险定价模式不足急需新的定价系统第10-12页
     ·本课题研究的意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
     ·保险定价的国内外研究现状第13-15页
     ·车险定价系统国内外研究现状第15-16页
   ·存在的问题第16-18页
   ·本课题的主要研究内容第18-19页
   ·本文的组织结构第19-21页
第2章 车险个性化定价系统研究技术框架第21-29页
   ·数据仓库相关技术第21-22页
     ·DW 数据仓库介绍第21页
     ·ETL 介绍第21-22页
   ·研究技术框架第22-27页
     ·整体逻辑框架第22-24页
     ·ETL 处理框架第24-25页
     ·数据存储模型第25-26页
     ·数据挖掘模型集成框架第26-27页
     ·环境的局限性说明第27页
   ·本章小结第27-29页
第3章 基于数据挖掘车险个性化定价方法研究第29-43页
   ·相关定义第29页
   ·数据挖掘技术选择第29-30页
   ·基于 ELM 的车险个性化定价建模研究第30-31页
   ·车险定价相关知识第31-34页
     ·机动车保险第31-32页
     ·国内机动车保险定价现状第32-34页
   ·业务模型选择研究第34-35页
   ·目标因子选择研究第35页
   ·控制因子选择研究第35-41页
     ·驾驶人员方面第36-38页
     ·车辆信息方面第38-41页
     ·肇事记录方面第41页
   ·本章小结第41-43页
第4章 研究数据的分析和理解第43-51页
   ·数据探查及清洗第43-44页
   ·定价分析集市模型第44-45页
   ·单因素分析第45-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 实证分析第51-59页
   ·车险个性化定价建模实证第51-56页
     ·个性化定价模型概述第51页
     ·案均赔款预测分析第51-54页
     ·出险次数预测分析第54-55页
     ·结果分析第55-56页
   ·车险个性化定价系统实证第56-59页
结论第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
作者简介第65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:基于用户兴趣的个性化协同过滤推荐算法研究
下一篇:基于多维关联规则的入侵检测方法研究