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改进非参数变换测度下的立体匹配算法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·本文研究背景及意义第9-11页
   ·立体匹配研究综述第11-12页
   ·相似性测度的研究综述第12-14页
   ·本文研究内容第14-15页
第2章 双目立体视觉测量基础第15-33页
   ·双目视觉测量原理第15-16页
   ·双目立体视觉模型第16-22页
     ·摄像机的成像模型第16-19页
     ·双目立体视觉模型第19-20页
     ·三角测量原理第20-22页
   ·双目摄像机标定和极线校正第22-25页
     ·摄像机内外参数的获取第22-24页
     ·像对的对极几何及极线校正第24-25页
   ·立体匹配的基本原理第25-31页
     ·立体匹配算法的性能比较第26-28页
     ·相似性测度的性能比较第28-29页
     ·立体匹配结果的评价标准第29-31页
   ·本章小结第31-33页
第3章 改进非参数变换测度下的立体匹配第33-48页
   ·引言第33页
   ·相似性度量函数的选取第33-37页
     ·非参数 Census 变换及鲁棒性分析第34-35页
     ·基于局部纹理度量的非参数变换第35-37页
   ·立体匹配的代价聚合第37-39页
     ·半全局匹配法的匹配代价第37-38页
     ·约束校验第38-39页
   ·初始视差的优化求精第39-41页
   ·实验结果和分析第41-47页
     ·基于理想图像的实验第41-43页
     ·基于幅度失真图像的实验第43-47页
     ·基于真实场景图像的实验第47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 基于空间面扫描法的立体匹配第48-60页
   ·引言第48页
   ·多视图几何约束第48-51页
     ·坐标系比例因子的估算第48-49页
     ·场景平面的诱导单应第49-51页
   ·空间面扫描法在立体匹配中的应用研究第51-55页
     ·空间面扫描法第51-52页
     ·基于空间面扫描的特征立体匹配第52-53页
     ·相似性度量函数第53-55页
   ·实验结果与分析第55-59页
   ·本章小结第59-60页
结论第60-62页
参考文献第62-67页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第67-68页
致谢第68-69页
作者简介第69页

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