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基于嵌入式视频技术的颜色识别系统的实验研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题研究的背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状及前景第10-13页
     ·嵌入式系统的发展第10-12页
     ·颜色识别技术的发展第12-13页
   ·研究内容和目的第13-15页
第2章 颜色识别理论基础第15-25页
   ·颜色的定义第15页
   ·颜色空间第15-22页
     ·RGB 颜色空间第16-17页
     ·HSV 颜色空间第17-18页
     ·Lab 颜色空间第18-20页
     ·HSI 颜色空间第20页
     ·其他颜色空间第20-22页
   ·图像成像理论第22-23页
   ·光源与颜色的关系第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 白平衡算法和图像降噪研究第25-34页
   ·常见白平衡算法第25-28页
     ·灰度世界法第25-26页
     ·完美反射法第26-27页
     ·色相关法第27-28页
     ·标准白板校正法第28页
   ·图像降噪第28-33页
     ·图像噪声第28-30页
     ·均值滤波第30-31页
     ·中值滤波第31-32页
     ·常用降噪方法比较第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 系统设计第34-56页
   ·系统总体结构第34-35页
   ·开发平台介绍第35-36页
   ·实验设计第36-42页
     ·颜色空间的选取第36-37页
     ·实验器材第37-39页
     ·图像采集及算法设计第39-42页
   ·实验步骤第42-55页
     ·初步实验第42-44页
     ·光源、暗箱改进实验第44-47页
     ·白平衡处理实验第47-48页
     ·图像降噪及算法改进实验第48-49页
     ·高精度试纸实验第49-54页
     ·整体系统改进第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 系统标定与结果分析第56-59页
   ·系统标定第56-57页
   ·实验验证及误差分析第57-58页
   ·本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第64-65页
致谢第65-66页
作者简介第66页

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